开源神经搜索公司 Jina AI 宣布完成 3000 万美元 A 轮融资。

据介绍，Jina AI 计划使用这笔融资将团队扩大一倍，并继续深入研发以扩大整个开源神经搜索生态。迄今为止，该公司的融资总额已达到 3900 万美元。

根据 Techcrunch 的报道，Jina AI 的 CEO 兼联合创始人肖涵（与王楠、何冰共同创立 Jina AI）解释称，神经搜索背后的理念是使用深度学习神经网络超越传统的基于关键词的搜索工具。利用迁移学习和表达学习等相对较新的机器学习技术，该公司的核心 Jina 框架可以帮助开发者快速构建针对特定用例的搜索工具。

他表示，对于图像、音频、视频或其他内容，他们首先使用深度神经网络将数据格式转换为通用表达。在这种情况下，它们主要是一个数学向量（100 维向量）。之后匹配算法不计算有多少字母匹配，而是计算数学距离，也就是这两个向量之间的向量距离。通过这种方式，人们基本上可以解决各种数据搜索问题或相关性问题。

肖涵将 Jina 描述为类似于用于搜索的 TensorFlow（TensorFlow是 Google 的开源机器学习框架）。就像 TensorFlow 或 PyTorch 定义了如何设计 AI 系统的设计模式一样，Jina 想要定义如何构建神经搜索系统 —— 并在此过程中成为事实标准。