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破解数据匮乏现状:纵向联邦学习场景下的逻辑回归(LR)

摘要:主要介绍了华为云可信智能计算服务(TICS)采用的纵向联邦逻辑回归(LR)方案。 本文分享自华为云社区《纵向联邦学习场景下的逻辑回归(LR)》,作者: 汽水要加冰。 海量训练数据是人工智能技术在各个领域成功应用的重要条件。例如,计算机视觉和商务经融推荐系统中的 AI 算法都依靠大规模标记良好的数据才能获得较好的推理效果。然而在医疗、银行以及一些政务领域中,行业内对数据隐私的保护越来越强,造成可用数据严重匮乏的现状。针对上述问题,华为云可信智能计算服务( TICS)专为打破银行、政企等行业的数据壁垒,实现数据安全共享,设计了多方联邦学习方案。 一、什么是逻辑回归? 回归是描述自变量和因变量之间相互依赖关系的统计分析方法。线性回归作为一种常见的回归方法,常用作线性模型(或线性关系)的拟合。 逻辑回归(logistic regression)虽然也称为回归,却不是一种模型拟合方法,而是一种简单的“二分类”算法。具有实现简单,算法高效等诸多优点。 1.1 线性回归(linear regression) 图1.1、1.2分别表示二维和三维线性回归模型,图1.1的拟合直接(蓝线)可表示为 y...

如何利用 JuiceFS 的性能工具做文件系统分析和调优

JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统,在 AGPL v3.0 开源协议下发布。作为一个云上的分布式文件系统,任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储(如 Amazon S3),相对应的元数据则持久化在独立的数据库中。这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩,可靠地存储大规模的数据,同时支持在多主机之间共享挂载,实现跨云跨地区的数据共享和迁移。 从 v0.13 发布以来, JuiceFS 新增了多项与性能监测和分析相关的功能,从某种程度上说,开发团队希望 JuiceFS 既能提供大规模分布式计算场景下的出色性能,也能广泛地覆盖更多日常的使用场景。 本文我们从单机应用入手,看依赖单机文件系统的应用是否也可以用在 JuiceFS 之上,并分析它们的访问特点进行针对性的调优。 测试环境 接下来的测试我们会在同一台亚马逊云服务器上进行,配置情况如下: 服务器配置:Amazon c5d.xlarge: 4 vCPUs, 8 GiB 内存, 10 Gigabit 网络, 100 GB SSD JuiceFS:使...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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