NanoDet —— 轻量级 anchor-free 物体检测模型
NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。 特性: 超级轻量级:模型文件只有 980KB(INT8)或 1.8MB(FP16)。 超级快:在移动 ARM CPU 上为 97fps(10.23ms)。 训练友好:比其他模型低得多的GPU内存成本。在GTX1060 6G上可以使用批量大小=80。 易于部署:提供带有各种后端的C++实现,以及基于ncnn推理框架的Android演示。 Benchmarks Model Resolution COCO mAP Latency(ARM 4 Threads) FLOPS Params Model Size NanoDet-m 320*320 20.6 10.23ms 0.72G 0.95M 1.8MB(FP16)|980KB(INT8) NanoDet-m 416*416 23.5 16.44ms 1.2G 0.95M 1.8MB(FP16)|980KB(INT8) NanoDet-m-1.5x 320*320 23.5 13.53ms 1.44G 2.08M 3.9MB(FP16) | 2...



