NanoDet —— 轻量级 anchor-free 物体检测模型

NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。

特性：

• 超级轻量级：模型文件只有 980KB（INT8）或 1.8MB（FP16）。
• 超级快：在移动 ARM CPU 上为 97fps（10.23ms）。
• 训练友好：比其他模型低得多的GPU内存成本。在GTX1060 6G上可以使用批量大小=80。
• 易于部署：提供带有各种后端的C++实现，以及基于ncnn推理框架的Android演示。

Benchmarks

查看更多：Model Zoo

NanoDet 是一种 FCOS 风格的 one-stage anchor-free 物体检测模型，它使用 ATSS 进行目标采样，使用 Generalized Focal Loss 进行分类和 box regression。