英特尔开源基于机器学习的代码检测工具 ControlFlag

去年，英特尔推出了一个基于机器学习的代码检测工具 ControlFlag，可以帮助开发者发现代码中的错误，减少调试应用程序和软件所需的时间。英特尔在用超过 10 亿行的代码对 ControlFlag 进行训练后取得令人印象深刻的结果，ControlFlag 在已达到 "生产质量" 的软件中发现了数百个错误，证明了其在代码检测方面的实用性。而且在去年年底，英特尔就已将该工具部署至公司内部，用于检查从固件到软件应用的代码库。

如今时隔一年时间，英特尔又带来了有关 ControlFlag 的新消息，现在英特尔将 ControlFlag 正式开源，以帮助更多开发者自主检测代码错误。

ControlFlag 适用于任何包含控制结构的编程语言（如 C/C++），旨在通过利用无监督的学习方式减少调试工作。通过无监督学习，一个算法被置于 "未知" 数据中，ControlFlag 能够自己对数据进行分类、处理未标记的数据，并从其固有的结构中学习。

ControlFlag 能够不断地从未标记的源代码中学习，随着新数据的引入而 "进化"，使自己变得更好。虽然它还不能自动解决它所发现的代码错误，但该工具可以为开发人员提供了潜在的修改建议。

英特尔首席 AI 科学家 Justin Gottschlich 表示：“英特尔致力于使软件更加强大，维护起来不那么麻烦，同时在不引入安全漏洞的情况下保留出色的性能。我们希望像 ControlFlag 这样的项目能够在全球范围内大幅减少开发软件的时间，由于开发者通常会在调试上耗费过多的时间，因此在这个领域中哪怕是节省一点点时间，也能创造巨大的效益，从而加速技术的进步。”

ControlFlag 的相关代码已托管至 GitHub 平台。感兴趣的开发者可以尝试用它来检查一下自己开发的项目，看看是否能提升开发效率。