英特尔开源基于机器学习的代码检测工具 ControlFlag
去年,英特尔推出了一个基于机器学习的代码检测工具 ControlFlag,可以帮助开发者发现代码中的错误,减少调试应用程序和软件所需的时间。英特尔在用超过 10 亿行的代码对 ControlFlag 进行训练后取得令人印象深刻的结果,ControlFlag 在已达到 "生产质量" 的软件中发现了数百个错误,证明了其在代码检测方面的实用性。而且在去年年底,英特尔就已将该工具部署至公司内部,用于检查从固件到软件应用的代码库。 如今时隔一年时间,英特尔又带来了有关 ControlFlag 的新消息,现在英特尔将 ControlFlag 正式开源,以帮助更多开发者自主检测代码错误。 ControlFlag 适用于任何包含控制结构的编程语言(如 C/C++),旨在通过利用无监督的学习方式减少调试工作。通过无监督学习,一个算法被置于 "未知" 数据中,ControlFlag 能够自己对数据进行分类、处理未标记的数据,并从其固有的结构中学习。 ControlFlag 能够不断地从未标记的源代码中学习,随着新数据的引入而 "进化",使自己变得更好。虽然它还不能自动解决它所发现的代码错误,但该工具可以...
