数据采集 ETL 工具 Elasticsearch-datatran v6.3.6 发布

数据采集ETL工具 Elasticsearch-datatran v6.3.6 发布，本版本提供大家期待已久的记录切割功能和ftp文件下载采集功能。

Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据采集同步ETL工具，提供数据采集、数据处理清洗和数据入库功能。支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle,db2,sqlserver、达梦等)、Mongodb、HBase、Hive、Kafka、文本文件、SFTP/FTP多种数据源之间进行海量数据同步；支持本地/ftp日志文件实时增量采集到kafka/elasticsearch/database。

Elasticsearch版本兼容性：支持各种Elasticsearch版本（1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,+）之间相互数据迁移

v6.3.6 变更记录

1. 数据同步改进：增加记录切割功能，可以将指定的字段拆分为多条新记录，新产生的记录会自动继承原记录其他字段数据，亦可以指定覆盖原记录字段值

2. 数据同步功能：扩展filelog插件，增加对ftp日志文件下载采集支持，支持实时监听下载ftp目录下生成的日志文件，将ftp文件中的数据采集写入elasticsearch、数据库、推送kafka、写入新的日志文件，参考案例： FtpLog2ESETLScheduleDemo.java FtpLog2ESDemo

2. 数据同步功能：支持备份采集完毕日志文件功能，可以指定备份文件保存时长，定期清理超过时长文件

3. 数据同步功能：提供自定义处理采集数据功能，可以自行将采集的数据按照自己的要求进行处理到目的地，支持数据来源包括：database，elasticsearch，kafka，mongodb，hbase，file，ftp等，想把采集的数据保存到什么地方，有自己实现CustomOutPut接口处理即可

 FileLog2DummyExportBuilder importBuilder = new FileLog2DummyExportBuilder(); //自己处理数据 importBuilder.setCustomOutPut(new CustomOutPut() { @Override public void handleData(TaskContext taskContext, List<CommonRecord> datas) { //You can do any thing here for datas for(CommonRecord record:datas){ Map<String,Object> data = record.getDatas(); logger.info(SimpleStringUtil.object2json(data)); } } });

自定义处理采集数据功能典型的应用场景就是对接大数据流处理，直接将采集的数据交给一些流处理框架，譬如与我们内部自己开发的大数据流处理框架对接，效果简直不要不要的，哈哈。

采集日志文件自定义处理案例

bboss数据采集ETL案例大全

https://esdoc.bbossgroups.com/#/bboss-datasyn-demo