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微软 TensorFlow-DirectML 结束预览,正式发布

去年 6 月,微软宣布它正在与硬件供应商合作一个名为 TensorFlow-DirectML 的项目,该项目可以在 Windows Subsystem for Linux(WSL)上提供 GPU 加速的机器学习(ML)模型的训练。经过了一年时间的预览,该项目如今已结束了预览,发布了正式版本。 顾名思义,TensorFlow-DirectML 是 TensorFlow 的一个分叉,它既包括了 Google 的 TensorFlow 机器学习平台,也包括了微软的 DirectML API。开发者能够利用 TensorFlow-DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型获得跨厂商的硬件加速。 微软表示,开发者想要使用 TensorFlow-DirectML 相当容易,因为它可以通过运行 pip install tensorflow-directml 命令在 Python 环境下安装。之后,它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。除了鼓励开发者使用,微软还将直接与学生和专业人士合作,在这个过程中也会加强 GPU 调度和内存管理机制。 微软与 AMD、高通、英伟达...

高性能存储技术 SIG 8 月份运营月报 | 龙蜥 SIG

高性能存储技术SIG:存储领域的发展历程,本质上是存储介质与软件栈相互促进发展的过程。高性能存储技术兴趣组致力于存储栈性能挖掘。 SIG 目标:当前主要聚焦内核 io_uring 技术优化异步 IO 性能,使用持久化内存提升业务单成本性能,容器场景存储技术优化等课题。期望通过龙蜥社区(OpenAnolis)合作,打造标准的高性能存储技术软件栈,推动软硬件协同发展。 欢迎更多开发者加入高性能存储技术SIG: 网址:https://openanolis.cn/sig/high-perf-storage 邮件列表:cloud-kernel@lists.openanolis.cn SIG 本月亮点 统信软件合作 统信软件作为 SIG 的 Maintainer 之一,深度参与到高性能存储技术 SIG 当中。一期计划先基于龙蜥操作系统( Anolis OS) 搭载的 io_uring 进行了评测,并将相关技术移植到统信 OS 中。评测对象包括:使用 fio 基于 NVMe 盘对比测试 libaio 和 io_uring 的 IO 性能,使用 SIG 中 nginx 和 redis 支持 io_ur...

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