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容器化 | ClickHouse on K8s 基础篇

作者:苏厚镇 青云科技数据库研发工程师 目前从事 RadonDB ClickHouse 相关工作,热衷于研究数据库内核。 ClickHouse[1] 是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由号称“俄罗斯 Google”的 Yandex 公司开发,并于 2016 年开源,近年在计算引擎技术领域受到越来越多的关注,算是数据库后起之秀。 Kubernetes[2] 是 Google 公司于 2014 年 6 月开源的一款容器集群管理系统。适用于管理云平台多个主机的容器化应用,旨在让部署容器化的应用简单并且高效,努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 借助 K8s 和容器化技术,我们不仅可以使得应用的部署和管理更加简单高效、提高硬件资源利用率等,还可以实现健康检查和自修复、自动扩缩容、负载均衡等高级功能。 那么,如果黑马数据库 ClickHouse 遇上火热的容器化管理技术 K8s,会擦出怎样的火花呢? | ClickHouse 容器化方案概览 当前 ClickHouse 的主流容器化方案包括 原生(Kubectl)部署 和 Helm 部署 两...

京东app后台多端融合架构代码重构实战

一 简介 重构是一个非常常见且古老的课题,涉及重构的文章、书更是不可胜数。 但其实做程序做久了就会知道,想把一个复杂的系统做好,尤其是参与人数较多的中大型项目,靠看几本设计模式的书,去试图寻找设计模式的奥秘,其实是不够的。很多时候,看书时觉得很有道理,例子也能理解,但到实际开发时,却无从下手,不知道怎么灵活套用。 很多项目,在持续的版本迭代中,还伴随着人员的更替过程,往往为了解决眼前的需求,最常见的就是直接复制类似的逻辑,或者就是在末尾追加逻辑。同时,受限于对老版本的需求理解,很容易出现新需求覆盖老需求的参数值,无意识的更改老版本结果等。那么倘若系统的隔离性做的不好,则极易产生A功能的改动,影响BCD等一大堆功能的正确性。 以京东App的后台为例,就是一个典型的复杂系统,涉及开发人员众多,模块巨多,迭代时间很长,很多业务逻辑已无从考证,开发人员也已经换了好几轮,那么对于这样的系统,如何让开发人员做的需求、功能隔离开,互不影响,各小模块又能各自健壮、系统又具备相当的扩展性、配置化率又高(仅通过配置即可完成功能的变更),就成了一个不得不深入考虑的问题。 本篇主要是我在实际工作中,对一个复杂...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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