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每日一博 | Hive:如何避免数据倾斜

1. hive中桶的概述 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率。 桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量。 (2)使取样(sampling)更高效。 在处理大规模数据集时,在开发和修改查询的阶段,如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询,会带来很多方便。 创建带桶的 table createtablebucketed_user(idint,namestring)clusteredby(id)sortedby(na...

Firefox 发布数据报告,在全球范围流失了近 5000 万用户

无论是国外的 Edge、Brave、Vivaldi,还是国产的 360 浏览器、QQ 浏览器,上述这些第三方的浏览器均采用了 Chromium 引擎,Mozilla 的 Firefox 是为数不多且不基于 Chromium 的知名浏览器了。 只要用户对身边的其他人有一定的观察就会发现,如今越来越多的用户已经转而使用基于 Chromium 的浏览器,而不是 Firefox。近日,Firefox 公布了自 2018 年以来的公共数据报告,官方的报告则是进一步证实了用户的观察。 根据官方统计数据,在 2018 年底,Firefox 的活跃(每月)用户数量约为 2.44 亿,到了 2021 年第二季度末,这一数字降至了 1.98 亿。也就是说在两年半的时间里,Firefox 的活跃用户数量下降了近 5000 万。不过仅查看中国市场的数据,过去两年半的时间里,Firefox 的用户数量反而从最低 920 万上升至 1400 万。 每日使用量显示了 Firefox 桌面客户端在一天中的浏览时间。在全球范围内,Firefox 客户端每天平均使用约 5 小时。在排名前十的国家中,美国和俄罗斯是每日使用...

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