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谷歌呼吁企业将更多工程师投入到上游 Linux 和工具链

谷歌安全团队的长期内核开发人员 Kees Cook 发布了一篇博客,呼吁各组织尽快将更多的工程师投入到上游 Linux 内核中,以提高开源安全。“与其只从每次一个 bug 的角度出发,先发制人的行动可以阻止 bug 产生不良影响。鉴于 Linux 是用 C 语言编写的,它将继续有一长串的相关问题。Linux 必须被设计成采取积极主动的措施来抵御它自己的风险。” 博客内容指出,稳定的 Linux 内核版本每周都有近 100 个新的修复。面对如此高的变化率,供应商并不总是能够获得最新的修复,或者在某些情况下只是试图挑选"重要"的修复。 很明显,忽视所有修复是一个错误的"解决方案",但这却是供应商非常普遍的立场;他们认为他们的设备只是一个物理产品,而不是一个必须定期更新的混合产品/服务。对此,除了承认需要更多的上游内核开发人员外;谷歌方面还鼓励供应商走上追逐最新的 Linux 稳定版或 LTS 版内核的路线,以便整合所有修复程序。 谷歌呼吁称,希望可以有更多的工程师能更早地修复错误、进行代码审查、从事测试和围绕内核的基础设施工作、以及从事安全和编译器工具链开发。 “根据我们最保守的估计,Li...

每日一博 | 分布式存储系统可靠性:系统量化估算

一、引言 我们常常听到衡量分布式存储系统好坏的两个指标:可用性和可靠性指标。 可用性指的是系统服务的可用性。一般按全年可用时间除以全年时间来衡量可用性的好坏,平常我们说的 SLA指标就是可用性指标,这里就不展开细说。 可靠性指标指的是数据的可靠性。我们常说的数据可靠性11个9,在对象存储中就意味着存储一千亿个对象大概会有1个文件是不可读的。由此可见,数据可靠性指标给分布式存储系统带来的挑战不言而喻。 本文就重点来分析一下分布式系统的数据可靠性的量化模型。 二、背景 数据的重要性不必多说,基本上数据可以称得上是企业生命力的核心,是企业赖以生存的根本。因此数据的可靠性是基础的基础,任何数据的丢失都会给企业造成无法计算和弥补的损失。 随着数据规模的日益增大,环境更加复杂,我们大体可以把威协数据可靠性的因素归为几大类: 硬件故障:主要是磁盘故障、还有网络故障、服务器故障、IDC故障; 软件隐患:内核BUG,软件设计上的BUG等; 运维故障:人为误操作。 其中,第1类的硬件故障中又以磁盘故障最为频繁,坏盘对于从事分布式存储运维的同学来说再正常不过了。 因此,我们接下来从磁盘故障这个维度来尝试量化...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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