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云原生爱好者周刊:长得最像苹果的 Linux 桌面

云原生一周动态要闻 SUSE 发布 Harvester 0.2.0 IBM 收购容器服务提供商 BoxBoat Kubernetes 和云原生运营报告 2021 发布 适用于 Kubernetes 的下一代 Crunchy Postgres 发布 开源项目推荐 文章推荐 无论学习任何知识,我们都要经历“先把书读厚,再把书读薄”这个过程。读厚就是分解、详细分析,是输入的过程,读薄便是归纳总结,是输出的过程。归纳总结最好的方式就是思维导图这种模式,计算机领域也不例外。GitHub 上有位热心大佬就用思维导图总结了自己对 Linux 操作系统,网络,C++,Golang 以及 Kubernetes 的理解。例如:为什么需要 Pod? 云原生动态 SUSE 发布 Harvester 0.2.0,一个使用 Kubernetes 构建的 HCI 解决方案 Harvester 是一种使用 Kubernetes 构建的开源超融合基础设施 (HCI) 软件,最近发布了 0.2.0 版本。Harvester 可用于在裸机服务器上实施 HCI,是 vSphere 和 Nutanix 的开源替代品。第一个版本...

直播时各种背景是怎么实现的?聊一聊虚拟背景背后的技术

作者|羿川 审校|泰一 虚拟背景依托于人像分割技术,通过将图片中的人像分割出来,对背景图片进行替换实现。根据其使用的应用场景,大体可以分成以下三类: 直播场景:用于氛围营造,例如教育直播、线上年会等; 实时通讯场景:用于保护用户隐私,例如视频会议等; 互动娱乐场景:用于增加趣味性,例如影视编辑、抖音人物特效等。 实现虚拟背景需要用到哪些技术? 实时语义分割 语义分割旨在对图像的每个像素进行标签预测,在自动驾驶、场景理解等领域有着广泛的应用。伴随移动互联网、5G 等技术的发展,如何在算力受限的终端设备进行高分辨率的实时语义分割,日益成为迫切的需求。上图列举了近年来的实时语义分割方法,本小节将对其中的部分方法进行介绍。 BiSeNet:Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation 先前的实时语义分割算法通过限定输入大小、减少网络通道数量、舍弃深层网络模块来满足实时性的需求,但是由于丢弃过多空间细节或者牺牲模型容量,导致分割精度大幅下降。因此,作者提出了一种双边分割网络(BiseNet,ECCV2018)...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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