做机器学习的是些什么样的人?Kaggle做了一份居委会式的调查

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

在做数据科学的,都是些什么人?能赚多少钱?他们是怎样进入这个行业的,工作中会用到什么方法、哪些工具,遇到怎样的困难?

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为了解答这些问题,全球最大的数据科学家社区Kaggle面向他们的100万名注册用户,发起了像居委会一样的调查,从年薪多少到喜欢听哪个播客,都问了个遍。

他们收到了16000份调查结果,其中463份来自中国。

Kaggle把调结果梳理成一份交互式报告,量子位编译整理了其中要点:

谁在从事数据工作?

有很多方法可以研究有哪些人在从事数据工作,但我们首先从一些人口统计学信息入手来了解从事数据科学的人的职业和背景:

你多大年纪?

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平均而言,调查受访者都在30岁左右,但不同国家的数值各有不同。例如,印度的平均年龄比澳大利亚年轻9岁。

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中国的受访者平均年龄是25岁。与全球情况相比,中国受访者的年龄分布更

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