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TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天凌晨,谷歌宣布推出TensorFlow的eager execution。这是一个命令式的、可定义的运行接口,它们由Python调用,可用来立即执行操作。 简单来说,eager execution有四大优势: 立即快速调试运行错误并与Python工具集成 支持用易用Python控制流的动态模型 支持自定义和高阶梯度 几乎所有TensorFlow操作均可用 我们可以通过一些代码更好理解eager execution,这是很技术的问题,熟悉TensorFlow将帮你更好理解。 使用eager execution 当启用eager execution时,操作将立即执行并将值返回给Python,无需调用session.run()。例如,把两个矩阵相乘,写出来是这样的: 用print或Python调试程序检查中间结果

做机器学习的是些什么样的人?Kaggle做了一份居委会式的调查

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在做数据科学的,都是些什么人?能赚多少钱?他们是怎样进入这个行业的,工作中会用到什么方法、哪些工具,遇到怎样的困难? 为了解答这些问题,全球最大的数据科学家社区Kaggle面向他们的100万名注册用户,发起了像居委会一样的调查,从年薪多少到喜欢听哪个播客,都问了个遍。 他们收到了16000份调查结果,其中463份来自中国。 Kaggle把调结果梳理成一份交互式报告,量子位编译整理了其中要点: 谁在从事数据工作? 有很多方法可以研究有哪些人在从事数据工作,但我们首先从一些人口统计学信息入手来了解从事数据科学的人的职业和背景: 你多大年纪? 平均而言,调查受访者都在30岁左右,但不同国家的数值各有不同。例如,印度的平均年龄比澳大利亚年轻9岁。 中国的受访者平均年龄是25岁。与全球情况相比,中国受访者的年龄分布更

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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