TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution

2017-12-31 583

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

今天凌晨，谷歌宣布推出TensorFlow的eager execution。这是一个命令式的、可定义的运行接口，它们由Python调用，可用来立即执行操作。

简单来说，eager execution有四大优势：

立即快速调试运行错误并与Python工具集成
支持用易用Python控制流的动态模型
支持自定义和高阶梯度
几乎所有TensorFlow操作均可用

我们可以通过一些代码更好理解eager execution，这是很技术的问题，熟悉TensorFlow将帮你更好理解。

使用eager execution

当启用eager execution时，操作将立即执行并将值返回给Python，无需调用session.run()。例如，把两个矩阵相乘，写出来是这样的：

用print或Python调试程序检查中间结果

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gradle风格的groovy代码

我们先来看一段gradle中的代码： buildscript{ repositories{ jcenter() } dependencies{ classpath'com.android.tools.build:gradle:2.1.2' } } allprojects{ repositories{ jcenter() } } taskclean(type:Delete){ deleterootProject.buildDir } taskwrapper(type:Wrapper){ gradleVersion='2.10'} 我第一次看gradle代码的时候是懵逼的, 这是哪门子语言，这到底是类似xml的标记语言还是类似java的语言？我不懂。不懂没关系，学了就懂了嘛。大家现在已经知道了gradle使用groovy写的，所以他是我前面说的类似java的语言，但他是如何做到像上面这样炫酷吊炸天的写法呢？我们接下分析一下：首先你在gradle中看不到;这是因为groovy支持不写; println'helloworld' 下面我们看看这个： dependencies{ classpa...

2018-01-01

519

初探APPLY运算符 APPLY运算符是一个非常强大的表运算符，但是APPLY不是标准的，相对应的标准叫做LATERAL，但是此标准并未在SQL Server中实现。像所有表运算符一样，该运算符用于查询的FROM子句中。APPLY运算符支持的类型是CROSS APPLY和OUTER APPLY。CROSS APPY仅仅实施一个逻辑查询处理阶段，而OUTER APPLY实施了两个阶段，APPLY运算符对两个输入表进行操作，第二个可以是一个表表达式，我们将APPLY两侧的表分别叫做左侧表和右侧表，右侧表通常是一个派生表或TVF（内嵌表值函数）。CROSS APPLY运算符实施一个逻辑查询处理阶段-它将右侧的表表达式应用到左侧表的每一行，并生成一个组合结果集的结果表。CROSS APPLYl类似于交叉联接中的CROSS JOIN，但是使用CROSS APPLY运算符，右侧的表表达式可以对来自左侧表的每一行表示一个不同的行集，这是与联接的不同之处。当在右侧使用一个派生表，并且派生表查询中引用来自左侧表的属性，就可以实现此目标，或者是在右侧使用一个内嵌TVF，可以传递左侧的属性作为输入参数，同样...

2018-01-01

473

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

TensorFlow推出命令式、可定义的运行接口Eager Execution

使用eager execution

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SQL Server-聚焦APPLY运算符

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