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图像质量与分辨率帧率码率之间的关系

简单准确介绍视频/图像领域的分辨率、帧率、码率之间的关系。<!--more--> Drivers of Quality 传输质量 视频传输质量由分辨率与帧率决定。 Resulution: 分辨率是指一帧图像有多少条水平扫描线,如1080p。分辨率越大,图像越清晰。单位是数量。 FPS(Frame Per Second): 帧率是指视频流一秒钟时间内包含多少帧图像。帧率越大,视频的动画越流畅。单位是赫兹(Hz)。 Bitrate 码率 要传输的视频,在确定了分辨率与帧率之后,编码器还需要确定码率,码率是指每秒传输多少位,单位是 bits/s 。 我们举一个实际例子计算一下码率: 分辨率为 1080p(1920*1080) 帧率为 60FPS 通过分辨率与帧率,可以计算出 像素/秒: 1920*1080*60=124416000 pixs/s 。 彩色图像每个像素由RGB三种基色组成,每种基色取值范围是0~255,那么一个像素对应3个Byte,24bits。 由此可以计算出 码率: 124416000 pixs/s = 124416000*24 bits/s = 2985984...

大数据 ETL 处理工具 Kettle 的核心概念

宏观了解 Kettle 上一篇中对 Kettle 进行了简单的介绍,并快速体验了一把 Kettle,完成了「把数据从 CSV 文件复制到 Excel 文件」 HelloWrold 级别的功能。 而在实际工作中,可以使用 Kettle 的图形化的方式定义复杂的 ETL 程序和工作流,如下图就是通过一系列的转换(Transformation) 完成一个作业(Job)流程。 Kettle 核心概念 转换 转换(Transaformation)是 ETL 中最主要的部分,它处理抽取、转换、加载各种对数据行的操作。 转换包含一个或多个步骤(Step),如上图中的「CSV 文件输入」、「Excel输出」步骤,还包括过滤数据行、数据清洗、数据去重或将数据加载到数据库等等。 转换里的步骤通过跳(hop)来进行连接,跳定义一个单向通道,允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。 步骤(Step) Kettle 里面的,Step 步骤是转换里的基本的组成部分,上篇快速体验的案例中就存在两个步骤,「CSV文件输入」和「Excel输出」,一个步骤有如下几个关键特性: 步骤需要有一个名字,这个名字在转换范围内唯一。 ...

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