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天猫二面:内存耗尽后 Redis 会发生什么?

作为一台服务器来说,内存并不是无限的,所以总会存在内存耗尽的情况,那么当 Redis 服务器的内存耗尽后,如果继续执行请求命令,Redis会如何处理呢? 设置有效期 使用Redis 服务时,很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效,为了防止这种类型的数据一直占有内存,我们可以给键值对设置有效期。Redis中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间: expire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒 。 pexpire key ttl:将 key 值的过期时间设置为 ttl 毫秒 。 expireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 秒数 。 pexpireat key timestamp:将 key 值的过期时间设置为指定的 timestamp 毫秒数 。 PS:不管使用哪一个命令,最终 Redis 底层都是使用 pexpireat 命令来实现的。另外,set 等命令也可以设置 key 的同时加上过期时间,这样可以保证设值和设过期时间的原子性。 设置了有效期后,可以通过 ttl 和 pttl 两个命...

Redis技术专题系列之帮你完全搞定Cluster集群架构(上)

每日一句 自律是最强者的本能,当你把自律作为习惯,那你已经成为强者。 前提概要 为什么需要Redis集群? 在讲Redis集群架构之前,我们先简单讲下Redis单实例的架构,从最开始的一主N从,到读写分离,再到Sentinel哨兵机制,单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景,也能实现主从故障迁移。 但是,在某些场景下,单实例存Redis缓存会存在的几个问题: Redis主从架构+Sentinel仍存在问题 写并发的压力仍在 Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡,但对于写操作,仍然是全部落在了master节点上面,在海量数据高并发场景,一个节点写数据容易出现瓶颈,造成master节点的压力上升。 海量数据的存储压力 (内存容量的限制)Redis的最大缺点和局限性就在于内存存储数据,这样子对容量而言会有相当大的限制。 (持久化和硬盘的限制)Redis单实例本质上只有一台Master作为存储,如果面对海量数据的存储,一台Redis的服务器就应付不过来了,而且数据量太大意味着持久化成本高,严重时可能会阻塞服务器,造成服务请求成功率下降,降低服务的稳定性。 针对以上的问题,R...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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