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AWS 推出 OpenSearch:基于 Elasticsearch 的开源分支

今年年初 AWS 宣布创建“真正”开源的 Elasticsearch 分支有了下文。 昨日,AWS 宣布推出 OpenSearch 项目,这是 fork 自 Elasticsearch 和 Kibana 的开源分支。 OpenSearch 项目由OpenSearch (fork Elasticsearch 7.10.2)和 OpenSearch Dashboards (fork Kibana 7.10.2) 组成,包括企业安全、告警、机器学习、SQL、索引状态管理等功能。OpenSearch 项目中的所有软件均采用了 Apache License 2.0 开源许可协议。 AWS 介绍称,他们推出的 OpenSearch 删除了 Elasticsearch 中受Elastic 商业许可证限制的功能、代码和商标,以兼容 Apache License 2.0,自称这是每个人都可以构建和创新的基础,任何人无需签署 CLA(Contributor License Agreement) 即可为项目贡献代码。 此外,AWS 现有的 Amazon Elasticsearch Service 被重命名为...

为什么说混合多云才是上云的正确通道?

通常来说,企业会在私有云或数据中心运行应用,如果出现计算需求突然增长才会调用公有云的资源,但另一方面,更多的客户不仅需要弹性扩展的计算、存储、网络资源,还需要考虑业务的可靠和安全性,并且不能被同一家云服务商“绑定”。 随着全球企业迈进混合IT时代,通过云计算重构传统IT环境是大家都在尝试的手段。不过在谈论云部署之前,有必要冷静下来,想想行业客户真正需要的是什么?以制造型企业为例,工业互联网所产生的数据量比传统信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度的,动态数据模型随时可变,这么大规模且复杂的数据上传到公有云,能够给出恰当处理办法和合理价格的云服务商并不多。此时,或许选择私有云或者混合云是较为适宜的。 要想让应用环境兼容,必须保证本地数据中心或私有云的服务器虚拟化、存储、网络等模块与公有云环境完全匹配。同时,不同业务属性在合规、隐私等方面的要求差异也对应用迁移造成了阻碍。成本层面,数据存储密集型的应用同样不适宜,毕竟大量数据迁移时所占用的网络带宽消耗和云存储空间是不菲的开销。此外,不用环境之间的迁移管理工具也存在受限的可能。为了解决这些问题,云服务商和虚拟化厂商开发了特...

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