3月24日，数据分析平台 Tableau宣布正式推出商业科学，这是一种新型人工智能支持技术，可降低数据科学技术的门槛，帮助企业用户和分析人员更快地做出更明智的决策。Tableau CTO Francois Ajenstat表示，商业科学是一类新的数据分析的技术。这项由AI所驱动的数据分析技术，可以让商务人士也能够使用数据科学技术，帮助他们更快地做出更明智的决策。

让企业用户都能够轻松使用数据科学

当前，数据已经成为企业的核心资产，帮助企业业务创新与战略决策，推动企业快速发展。不过，受技能限制，企业在使用数据科学时需要拥有资深的数据科学技术技能，且很多数据科学项目既花钱又花时间，让企业好不容易打造好的数据科学项目要么是不会成功，要么是无法投入生产，让企业错失了很多机会。

本月底，Tableau将在其2021.1版本中通过“Einstein Discovery”支持商业科学。将Einstein Discovery倍受信赖的实时预测和建议功能集成到Tableau中，将帮助人们不仅了解当下情况，以及发生的原因，更可以深入探索对业务可能带来的影响，从而采取更主动的行动。

“如今，大多数企业用户尚无法使用数据科学。业务分析人员依靠数据科学家，建立复杂的模型，从而提取精确的见解，服务业务分析。但获得这些见解的过程可能非常复杂、昂贵且耗时，”IDC智能未来研究总监Chandana Gopal表示。“尽管数据科学可以挖掘强大的见解，但有时需要在精度和时耗之间进行权衡。商业科学能够促成双方的平衡，并致力于让更多人能使用数据科学，并依据数据科学采取行动。”

Francois Ajenstat则表示，Tableau商业科学能够让商务人士也能够使用数据科学技术，帮助他们更快地做出更明智的决策。他认为，商业科学和数据科学之间关键的区别在于精准度，比如说数据科学能帮助解决包括气象监测，路径优化等等方面的问题。但是，商业科学所涉及的是一家企业方方面面更广泛的问题，比如降低员工流失率，提高平均的订单价值，缩短成交的时间等等，真正帮助企业提升价值。

五年多来，Einstein Discovery帮助Salesforce客户在几分钟内快速获得洞察，无需复杂的数据模型，便可分析了解数百万行数据的模式。

助力数据科学家和高级分析师深入工作

当今市场背景下，快速响应成为竞争的有力优势，而商业科学将利用数据、简化模型创建、预测、假设情景、预想和其他分析方法，为更多人提供更快、更便利的支持。

“数据科学始终能够解决重大问题，但只有组织内的某几个特定人员拥有这种能力，”Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示。“要建立真正的数据驱动型组织，我们需要为尽可能多的人释放数据的力量。实现数据科学大众化将帮助更多人更快地做出更明智的决策。”

例如，客户可以使用商业科学来提高供应链效率、预测订单达成的可能性或实现商品或服务交付的最大化。数据科学可以帮助疫苗研发，而商业科学可以帮助疫苗高效分配运送和接种。

“像Einstein Discovery这样的机器学习平台是数据科学大众化的下一个前沿领域，”Verizon数据分析高级经理Siddharth Dayama表示。“集成到Tableau中的Einstein Discovery为各企业的现有仪表板清单带来了预测功能，并在与自动生成机器学习模型结合使用时，企业可以在其历史数据中探索模式、趋势和相关性，而无需编写任何代码。在现有的商务智能基础架构上对ML/AI功能进行分层，为解决日常业务问题开辟了无限的可能性。”

据Francois Ajenstat介绍，Tableau 2021.1 主要进行了五大方面的功能升级：

一是新的Microsoft Azure Connectivity Improvements：可帮助人们连接到其Azure SQL数据库(带Azure Active Directory)和Azure Data Lake Gen 2中的数据。Tableau现在还支持两个现有连接程序Azure Synapse和Azure Databricks中的Azure Active Directory。

二是新的Extension Gallery：可帮助人们在Tableau中轻松搜索和发现连接程序和仪表板扩展程序。从该扩展库中，客户可以轻松找到并安装连接程序和仪表板扩展程序，以向其仪表板和连接程序添加功能，从而使Tableau可以在其Tableau工作流程中访问更多数据库和应用。

三是重新设计的通知流程：将在一个专用空间中集中显示Tableau用户的共享、评论、摘录和预备流程。这可以在整个组织中传达所有的重要变更。人们可以选择直接在Tableau中、通过电子邮件或同时使用这两种方法接收这些通知，以确保自己知道重要提醒或更新。

四是更快、更轻松的“细节层次”(LOD)表达：可帮助人们使用环境菜单或将某个度量拖放到某个维度上，以自动创建具有默认聚合的“细节层次”表达。

五是新的Salesforce Customer 360 Audiences连接器：将Tableau与Customer 360 Audiences原生连接起来，从详细的客户数据获取洞察。通过新的连接器，Tableau客户可以通过活动、渠道和多个客户维度进行分析，以了解其跨渠道营销活动结果背后的 "谁 "和 "为什么"。

“这五大方面的升级，将会给我们的客户带来一系列新的机遇，捕捉到现有数据当中新的价值。更关键的是，可以进一步使数据科学民主化，每个人都能使用这项工具捕捉价值。同时，这也是我们其中一项新型的工具和特性，可以帮助我们更好的，更加快速的，以大规模的图片方式来提供数据分析的能力。” Francois Ajenstat如是说。