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原创 | 工业网络通讯数据分析之Wireshark插件编写

前言 在分析工控设备流量时,通过Wireshark内置的协议解码插件可以解析一些开放协议的数据格式,但是很多厂家考虑到安全性和产品独特性并不会公开私有的报文格式。这就需要通过逆向工程或者查阅相关文档来了解通讯协议的数据格式,从而编写Wireshark协议解码插件来解析未知的工业网络通讯数据报文格式。 协议分析 本文中,我们以一个国产某工控设备的上位机流量作为例子,如下: 使用Wireshark抓取到的流量如下,可以看到该数据报文是基于TCP协议的,下位机的端口为500。 由于上位机是C#写的,可以用dnSpy快速定位到其协议解析的逻辑代码,通过静态分析和动态调试的手段来分析出上位机和下位设备之间通信的报文格式。 该报文简单格式如下表格,这里只分析到报文格式的头部,不过对于工业网络通讯数据分析来说,识别出该报文对应的业务操作已经足够了。 编写插件 Lua脚本 目前对于Wireshark来说,C/C++语言和Lua脚本是编写插件的主流语言,对于C/C++语言这类语言来说,不可否认它具有非常高的性能,但是其编译配置较为麻烦,每次修改都要重新编译,而Lua脚本虽然解析效率没前者那么高,但是它的...

手把手教你如何用DolphinDB进行机器学习

DolphinDB实现了一系列常用的机器学习算法,例如最小二乘回归、随机森林、K-平均等,使用户能够方便地完成回归、分类、聚类等任务。这篇教程会通过具体的例子,介绍用DolphinDB脚本语言进行机器学习的流程。本文的所有例子都基于DolphinDB 1.10.9。 1. 第一个例子:对小样本数据进行分类 我们用UCI Machine Learning Repository上的wine数据,用来完成第一个随机森林分类模型的训练。 1.1 加载数据 将数据下载到本地后,在DolphinDB中用loadText导入: wineSchema=table( `Label`Alcohol`MalicAcid`Ash`AlcalinityOfAsh`Magnesium`TotalPhenols`Flavanoids`NonflavanoidPhenols`Proanthocyanins`ColorIntensity`Hue`OD280_OD315`Prolineasname, `INT`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`DOUBLE`...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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