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grpc-java k8s下的负载均衡

前言 grpc 因为是长连接的,所以负载均衡处理起来没有 rest 接口那么容易。常见的 grpc 负载均衡方法分为两类,一类是客户端侧实现负载逻辑,一类是代理侧实现负载逻辑,对客户端侧是透明的。在容器化的网络环境里, grpc-java 客户端侧的负载均衡有两种常见的实现路径。1、基于 dns 实现,2、基于外部的服务注册中心实现(ZooKeeper/Etcd/Consul/Eureka)。本文旨在,在容器化的网络环境下,通过测验寻找一种改造成本最小的实现负载均衡的途径 现状 在 k8s 的网络环境下,一个 grpc 的服务,同一个 namespace 下,可以直接通过 service 访问,不同的 namespace 可以通过 service.namespace 访问。但是,经验证,这种直连的方式没法做到负载均衡,也就意味着 server 端无论开启了多少个 pod 实例,客户端也只能连接一个pod 。所以,在客户端和服务端数量不对等时,打到 server 侧的流量会非常的不均衡,如果数量对等,情况稍微好些。本次测验只测试了 java 链接 java 的 grpc 服务,生产环境的...

飞桨框架2.0正式版重磅发布,一次端到端的“基础设施”革新

在人工智能时代,深度学习框架下接芯片,上承各种应用,是“智能时代的操作系统”。近期,我国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习框架飞桨发布了2.0正式版,实现了一次跨时代的升级。 这次2.0版本的发布对于飞桨来说,可以说是一次“基础设施”的全面更新换代!生活中,我们看到过很多基础设施建设工程,例如西电东送、南水北调、高铁建设等等,这些在保证生产生活设施正常运行、推动整个社会的经济发展和人们生活水平改善的过程中,以一种 “润物细无声”的形式扮演着关键基础性角色!此次飞桨升级就是以这样方式悄然为整个产业及生态的发展繁荣奠定基础、积蓄能量、增添后劲!下面将为广大开发者详细介绍飞桨都做了哪些“基础设施”级别的关键工程。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddl...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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