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深拷贝一个对象会了,怎么深拷贝一个图?

原创公众号:bigsai 如有帮助欢迎一键三联 文章已收录在 全网都在关注的数据结构与算法学习仓库 欢迎star 前言 在前面,我写过一篇Java的深浅拷贝,那是基于对象的拷贝,但放眼数据结构与算法中,你有考虑过怎么拷贝一个图吗?(无向图) 在此之前,你需要对一些概念搞清楚:什么是深拷贝、浅拷贝? 浅拷贝:如果拷贝的是引用类型(非基本类型),就只会拷贝一层(嵌套的对象不会被拷贝),如果原对象发生改变,那么拷贝对象也会发生改变。 深拷贝:深拷贝的话会拷贝多层,嵌套的对象也会被拷贝出来,相当于开辟一个新的内存地址用于存放拷贝的对象。 用通俗一点(可能不完全确切)的话解释,浅拷贝就像你的双胞胎兄弟一样,你们父母亲人都是一样的;而深拷贝就像另一个平行的时空,那里有另一个你的一切。 既然搞懂了深浅拷贝以及其区别,我们再看看图,图一般用来表示节点和节点之间的关系,常分为有向图和无向图,在这里我们以无向图(一旦连接即双向)为主题。 我们对图的表示一般有邻接矩阵和邻接表,邻接矩阵的话比较直观的表示一个图的连通性,操作维护更简单,在Java中一般使用二维数组表示邻接矩阵,数组中的值可以表示两个节点的权值...

基于Serverless技术的视频截帧架构实战

前言 视频直播是一种创新的在线娱乐形式,具有多人实时交互特性,在电商、游戏、在线教育、娱乐等多个行业都有着非常广泛的应用。随着网络基础设施的不断改善以及社交娱乐需求的不断增长,视频直播在持续渗透进大家的日常生活,并占据用户的零碎休闲时间。视频直播的技术支撑能力也在不断提高,从而促进视频直播市场规模从2014的212.5亿元增长到2020年的548.5亿元,并将在未来五年继续以12.8%左右的增长率快速发展。 视频截帧需求概述 直播行业受到越来越多的法律、法规和政策的规限,在行业一般标准和运营规程的约束下,每一个直播平台都有义务对非法的直播内容,以及主播与观众之间的不当互动采取措施,为直播行业更为规范的发展做出贡献。如何第一时间监控到直播流中的非法内容,是直播平台需要面对的共同挑战,视频截帧就是满足内容审核需求的常规操作。视频截帧可以根据视频直播的不同风险等级,选择不同的频率对直播流进行截帧处理,保存后的图片可以统一上传到自建或第三方内容审核平台,用于涉黄、涉政、广告等场景的识别。除此之外,某些特定的业务需求也需要通过视频截帧来实现,比如在线课堂类应用对学生的听课状态进行智能分析等。 视...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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