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Serverless 极致弹性解构在线游戏行业痛点

作者 | 罗松(西流) 来源 | 阿里巴巴云原生公众号 导读:本文将通过剖析一个个具体的场景案例,以期望给相关的游戏开发同学带来共鸣,同时也希望能给非游戏行业的同学带来一些启发。 一、前言 1. 游戏客户上云关注点 游戏行业是一个富有创意又竞争激烈的市场,被称为第九艺术。游戏客户上云主要关注以下 4 个方面: 快速迭代,全球部署 快速迭代是游戏行业的通用需求,包括开发效率、运维效率、架构解耦;同时游戏可能也会出海,所以也需要海外部署或全球部署战略。 高并发、高弹性 每个游戏上线时都会经历新开服、运营拉新等阶段,游戏本身也有日常峰谷,再加上偶尔的活动运营,也会产生峰值,因此在游戏行业高并发高弹性也是一个通用需求。 稳定、可靠、安全 要保证游戏的公平性和用户的玩家体验,防止作弊,所以需要保证游戏的稳定可靠与安全。 数据、运维、成本控制 游戏上线后,通过日志收集数据对用户行为进行分析,根据分析结果针对不同的玩家实施不同的运维策略,将运营重点放在中间的摇摆玩家上,从而做到精准定位、控制成本。 2. 认识函数计算 下文将要介绍的案例主要与函数计算相关,因此在此先对阿里云 Serverless 产...

大数据OLAP系统(3) OLTP和OLAP的区别

OLTP和OLAP的区别 OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理, 或者在线交易处理系统 OLAP(On-Line Analytical Processing)翻译为联机分析处理,或者在线分析系统 从字面上来看OLTP是做事务处理,OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看,OLTP主要是对数据的增删改,OLAP是对数据的查询。 区别: OLTP主要用来记录某类业务事件的发生,如购买行为,当行为产生后,系统会记录是谁在何时何地做了何事,这样的一行(或多行)数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功,像公司常见的业务系统如ERP,CRM,OA等系统都属于OLTP。 当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就是在做OLAP了 因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中,而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析,这时候就需要根据业...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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