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微软组建 Rust 开发人员团队

外媒消息称,微软正在建立一个 Rust 开发人员团队,以用于内部工作和与社区的协作。 Rust 是由Mozilla 推出的一种较新的编程语言。去年,Mozilla宣布裁员约 250人,其中就包括了 Rust 项目和 Rust 社区的活跃成员。自那时起,一些科技界的大公司就开始抢购被裁掉的 Rust 开发者。微软也发布了一个 Rust首席软件工程师相关的招聘信息,以招揽人才。 这一招聘信息中明确指出,该工程师将在内部系统上工作,同时与 Rust 开源社区合作。该工程师将成为公司内部一个新成立的团队的一员。 我们正在寻找工程师来研究 Rust 编译器和工具,以支持 Rust 编程语言的使用。 在这个角色中,你将与 Microsoft 的产品组紧密合作,以收集需求并开发 Rust 的工具改进。你将加入一个新成立的团队,该团队的愿景是为 Microsoft 的 Rust 提供支持,同时还将与更广泛的 Rust OS S社区合作并分享这些改进。 你将与 Microsoft 中一些最有才华的工程师一起处理重要的内部系统编程工作负载。 此前,AWS也曾宣布加大对 Rust 的支持力度,计划招聘更多 ...

干货丨DolphinDB高频数据处理技巧:非等间隔的时间序列处理

高频时间序列的处理中,经常会用到滑动,偏移,聚合,转置,关联等操作。譬如说我想对一个某指标列用过去一个小时的数据的均值来做平滑处理,又或者想找到每一个时刻,该指标一个小时前的相应的指标值。如果序列中每个指标的间隔是相等的而且中间没有缺失数据,譬如说0.5s,3s,那么我们可以把时间窗口转化成固定记录条数的窗口,基本上常用的数据分析软件语言都可以完成滑动窗口函数功能。如果条件不能满足,就变成了比较复杂的非等间隔的时间序列处理问题。 假设有一组这样的数据: time val ------ --- 12:31m 1 12:33m 2 12:34m 3 12:35m 4 12:37m 5 12:40m 6 12:41m 7 12:42m 8 12:43m 9 12:45m 10 我们在每一个时间点上,需要计算过去5分钟内val的均值。由于每条数据的时间间隔不相等,我们不能确定时间窗口的数据条数。因此,我们需要将数据逐条与时间窗口的边界对比,找到时间窗口中的数据,再计算avg(val)。 这一类问题,DolphinDB和kdb均提供了window join...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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