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并发容器(四) —— ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别

HashMap 不是线程安全的,而 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 它们两个都是线程安全的,那它们有哪些不同点呢? 出现版本不同 Hashtable 在 JDK1.0 的时候就存在了,并在 JDK1.2 版本中实现了 Map 接口,成为了集合框架的一员。 而 ConcurrentHashMap 则是在 JDK1.5 中才出现的,也正是因为它们出现的年代不同,而后出现的往往是对前面出现的类的优化,所以它们在实现方式以及性能上,也存在着较大的不同。 实现线程安全的方式不同 从原理上分析,Hashtable 实现并发安全的原理是通过 synchronized 关键字,从源码角度,以 clear() 方法为例,代码如下: publicsynchronizedvoidclear(){ Entry<?,?>tab[]=table; modCount++; for(intindex=tab.length;--index>=0;) tab[index]=null; count=0; } clear() 方法是被 synchronized 关键字所修饰的,同...

用动图讲解分布式 Raft

这是悟空的第 77篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 |悟空聊架构(ID:PassJava666) 转载请联系授权(微信ID:PassJava) 用 动图讲 解分布 式 Raft 一、Raft 概述 Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。 如果掌握了这个算法,就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求。比如分布式配置系统、分布式 NoSQL 存储等等,轻松突破系统的单机限制。 Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 二、Raft 角色 2.1 角色 跟随者(Follower):普通群众,默默接收和来自领导者的消息,当领导者心跳信息超时的时候,就主动站出来,推荐自己当候选人。 候选人(Candidate):候选人将向其他节点请求投票 RPC 消息,通知其他节点来投票,如果赢得了大多数投票选票,就晋升当领导者。 领导者(Leader):霸道总裁,一切以我为准。处理写请求、管理日志复制和不断地发送心跳信息,通知其他节点“我是领导者,我还活着,你们不要”发起新的选举,不用找新领导来替代我。 如下...

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