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计算机如何理解事物的相关性-文档的相似度判断

生活中,我们经常会对比两个事物的相关性,也可以叫做相似度。 如果一件事物与另一件事物的相似度比较高,那这两件事物的相关性就比较大。 如果一件事物与另一件事物的相似度比较低,那这两件事物的相关性就比较小。 人类会根据自己的经验,很容易的判断两件事物是否相似,或者相似度是多少。那如何让计算机也能够进行这样的判断呢? 1,空间向量模型 我们都知道,计算机并没有思维,它只能理解数字。所以,如果想让计算机理解我们现实世界中的事物,必须先把现实事物转换成数字。 空间向量模型假设,任何事物都可以转换成 N 维空间中的一个点,这个点称为向量,然后通过计算向量之间的距离或夹角,来判断向量的之间相关性,进而判断事物之间的相关性。 向量之间的距离越大,事物就越不相关;距离越小就越相关。 向量之间的夹角越大,事物就越不相关;夹角越小就越相关。 什么是向量 向量代表了事物的特征。 向量是相对标量而言,标量只是单个数字,没有方向性。向量也叫矢量,由一组数字构成,具有方向性。 例如,用下图中的 x 表示向量,其中 n 表示向量的维度: 2,向量之间的距离 两个向量所对应的两点之间的距离就是向量的距离,距离可以描述不...

低成本更清晰,下一代视频编码技术将如何实现这一目标?

摘要:下一代的视频编码技术仍是采用传统的演进思路——在经典架构上做模块增强。 随着短视频、直播的兴起,在线视频领域用户使用时长已超过社交领域,而5G时代视频在互联网的流量占比将会增长至85~90%。面对用户对视频画质要求的不断提高,如何在有限带宽的网络环境中,实现更清晰、更低成本的视频信号传输,一直是众多视频应用企业关心的问题。 来自华为云的云视频服务的产品经理左雯,为大家分享华为云视频对下一代视频编码技术发展的想法和应用成果。分享的主题包括三个部分,首先是华为云视频对视频行业发展趋势的一些看法,以及这些趋势对下一代视频编码技术提出的挑战;其次从标准角度来介绍下一代视频编码技术;最后从云视频应用角度来具体介绍华为云在视频编码技术上的一些实践和探索,希望能给大家带来启发。 1. 视频行业趋势 5G、云、AI 已经成为ICT 行业甚至是整个社会的发展趋势,促使整个视频行业需求和技术不断演进,推动整个视频行业不断升级。视频生命周期的每个环节都在更新升级,包括视频生产、视频处理、视频传输和视频消费。 视频生产:多源数据的采集,包括超高清、VR、自由视角、3D建模和视频渲染 视频处理:基于 AI...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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