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数学,离一个程序员有多近?

持续坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:小傅哥博客:https://bugstack.cn ❝ 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😜 ❞ 目录 一、前言 二、把代码写好的四步 三、for循环没算法快 1. for 循环实现 2. 算法逻辑实现 3. 耗时曲线对比 四、Java中的算法运用 1. HashMap的扰动函数 2. 斐波那契(Fibonacci)散列法 3. 梅森旋转算法(Mersenne twister) 五、程序员数学入门 六、总结 七、系列推荐 一、前言 数学离程序员有多近? ifelse也好、for循环也罢,代码可以说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员几乎就离不开数学,难易不同而已。 那数学不好就写不了代码吗😳?不,一样可以写代码,可以写出更多的CRUD出来。那你不要总觉得是产品需求简单所以你的实现过程才变成了增删改查,往往也是因为你还不具备可扩展、易维护、高性能的代码实现方案落地能力,才使得你小小年纪写出了更多的CRUD! 与一锥子买卖的小作坊相比,大厂和超级大厂更会注重数学能力。 2004年,在硅谷的交通动脉 101 公路上突然出现一块巨...

Kafka 原理以及分区分配策略剖析

一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台(分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】)。 流处理平台有以下3个特性: 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 1.1 消息队列的两种模式 1.1.1 点对点模式 生产者将消息发送到queue中,然后消费者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后,queue中不再存储,所以消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只能被一个消费者消费。 1.1.2 发布/订阅模式 生产者将消息发布到topic中,同时可以有多个消费者订阅该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。 1.2 Kafka 适合什么样的场景 它可以用于两大类别的应用: 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。(相当于message queue)。 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。(就是流处理,通过kafka stre...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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