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面试官:Netty的线程模型可不只是主从多Reactor这么简单

笔者看来Netty的内核主要包括如下图三个部分: 其各个核心模块主要的职责如下: 内存管理 主要提高高效的内存管理,包含内存分配,内存回收。 网通通道 复制网络通信,例如实现对NIO、OIO等底层JAVA API 的封装,简化网络编程模型。 线程模型 提供高效的线程协作模型。 大家不妨回想一下在以往的面试的过程中,面试官通常会问:Netty 的线程模型是什么? 主从多 Reactor 模型,相信大家都能脱口而出,然后呢?就没有然后了? 线程模型在网络通信中主要解决什么样的问题?在 Netty 中又是如何解决的,Netty 的线程模型为什么如此高效?请容我慢慢道来。 > 温馨提示:为了保证文章观点的严谨性,将探究领域锁定在:Netty NIO 相关。 1、主从多 Reactor 模型 主从多 Reactor 模型是业界一种非常经典的线程编程模型,其原理图如下所示: 我们首先简单介绍一下上图中涉及的几个重要角色: Acceptor 请求接收者,在实践时其职责类似服务器,并不真正负责连接请求的建立,而只将其请求委托 Main Reactor 线程池来实现,起到一个转发的作用。 Main...

万亿级数据库MongoDB集群性能数十倍提升及机房多活容灾实践

说明: 本文是2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节): MongoDB在OPPO互联网推广经验分享-如何把一个淘汰边缘的数据库逐步变为公司主流数据库 谈谈当前国内对MongoDB误解(丢数据、不安全、难维护)? MongoDB跨机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收" MongoDB线程模型瓶颈及其优化方法 并行迁移:MongoDB内核扩容迁移速率数倍/数十倍提升优化实践 百万级高并发读写/千亿级数据量MongoDB集群性能数倍提升优化实践 万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍提升优化实践 磁盘800%节省-记某服务接口千亿级数据迁移MongoDB,近百台SSD服务器节省原理 展望:借助MongoDB完善的分布式、高可用、机房多活等功能,如何实现NoSQL、NewSQL融合 其他-那些年我们踩过的坑 关于作者 前滴滴出行技术专家,现任OPPO文...

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