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优雅打印接口调用时长

引言 优雅的API设计不仅仅是代码层面的书写规范.几乎不可能API开发完毕就能正常投入使用,更多的是对细节的打磨.例如接口的每次执行时间,入参都会在API测试中反复的推敲 思考 如何设计一个方案使开发者能一目了然的可视化接口的处理时间以及入参是否正确呢? 思路 首先想到的是Spring的AOP切面,现在我们编写API接口,一般都会把接口写在controller控制层里,按照不同的业务,分为写在不同业务包下的controller类中.大致的架构如下: 按照这种控制层的编写规范,只需要用切面找到每个业务包下的controller类,监控类下面的每个方法的入参和执行时间,打印在log日志中便可以在控制台中可视化每个接口的实时状态了. 实践 导包 <dependency> <!--spring启动包--> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency&g...

浅谈分布式 ID 的实践与应用

在业务系统中很多场景下需要生成不重复的 ID,比如订单编号、支付流水单号、优惠券编号等都需要使用到。本文将介绍分布式 ID 的产生原因,以及目前业界常用的四种分布式 ID 实现方案,并且详细介绍其中两种的实现以及优缺点,希望可以给您带来关于分布式 ID 的启发。 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长,存储在数据库中的数据越来越多,当索引占用的空间超出可用内存大小后,就会通过磁盘索引来查找数据,这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢?一般我们首先通过分库分表来解决,分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来作为数据的唯一编号,那么就需要使用分布式 ID 来做唯一编号了。 分布式 ID 实现方案 目前,关于分布式 ID ,业界主要有以下四种实现方案: UUID:使用 JDK 的 UUID#randomUUID() 生成的 ID; Redis 的原子自增:使用 Jedis#incr(String key) 生成的 ID; Snowflake 算法:以时间戳机器号和毫秒内并发组成的 64 位 Long 型 ID; 分段步长:按照步长从数据库读取一段可用范围的 ID; 我们总...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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