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性能优化 | MySQL 优化实施方案

1.1 前言   在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。更多关于MySQL查询相关参照:http://www.cnblogs.com/clsn/p/8038964.html#_label6 系列文章。 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统。 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到! 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险! 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 保持现状或出现更差的情况都是失败! 1.2.2 优化的需求 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要! 优化不可避免涉及到变更,变更就有风险! 优化使性能变好,维持和变差是等概率事件! 切记优化,应该是各部门协同,共同参与的工作,任何单一部门都不能对数据库进行优化! 所以优化工作,是由业务需要驱使的!!! 1.2.3 优...

SIGIR2020|KEPS:知识图谱和个性化搜索碰撞的火花

前言 今天给大家分享一篇 SIGIR 2020 的文章:KEPS,用图谱来辅助优化个性化搜索。整篇文章首先充满学术风,充分且完备的设计了模型和实验,其次很多思路也可以在工业界中进行借鉴。一开始我只是大概扫了一下作者列表,看的过程中就觉得应该是学术界和工业界合作的一篇文章,果然是人大和微软都有署名~ 顾名思义,这篇文章的主要工作是一个基于知识图谱来优化的个性化搜索模型,命名为 KEPS。整个工作可以分为四部分:首先是构建一个个性化的实体链接网络;然后再进行用户画像的构建;接下来就可以利用搜索意图和用户画像对文档进行个性化排序;最后再根据用户的点击结果对实体链接进行调整。 首先是个性化搜索的情况,本质上是根据用户的历史行为来判断现在搜索的目的。这种做法的缺点是不能利用到一些外部信息,比如樱花和日本之间的关系就无法获得;另外一方面是利用实体链接的方法,可以获得外部信息,但是不善于处理模糊语义,比如 cherry 到底是在说樱桃,还是说键盘? 直觉上很容易想到,将这两者结合起来,就可以互相弥补,实现一个有效的个性化搜索功能 上面这幅图展示了用户输入 “cherry review” 时的一个流程...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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