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快放开那些捣乱的猴子!

粗看标题你可能感觉莫名其妙,什么「捣乱的猴子」,还要放开。不急,且听我说说为什么不光要放开这些捣乱的猴子,还要欢迎他们。 0.背景信息 在构建高可用性软件架构领域,有个词叫「混沌工程」,对应的英文是Chaos Engineering,通过 Chaos 的测试,可以发现系统的潜在风险,特别对于分布式系统,找出脆弱的地方进行增强,提升可用性,避免系统间级联影响。 混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。 大规模分布式软件系统的发展正在改变软件工程。作为一个行业,我们很快采用了提高开发灵活性和部署速度的实践。紧随着这些优点的一个迫切问题是:我们对投入生产的复杂系统有多少信心? 即使分布式系统中的所有单个服务都正常运行, 这些服务之间的交互也会导致不可预知的结果。这些不可预知的结果, 由影响生产环境的罕见且破坏性的事件复合而成,令这些分布式系统存在内在的混沌。 https://principlesofchaos.org/zh/ 后来Netflix 开源了其关于混沌工程的实现 ChaosMonkey,以猴子的形象来代表在系统里出其不意的破...

函数计算的可观测性

作者 | 夏莞 阿里巴巴函数计算团队 本文整理自《Serverless 技术公开课》 导读:本文主要分为三个部分:概述中介绍可观测性的基本概念,主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面;然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing;最后以几个常见场景为例,介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。 概述 可观测性是什么呢?维基百科中这样说:可观测性是通过外部表现判断系统内部状态的衡量方式。 在应用开发中,可观测性帮助我们判断系统内部的健康状况。在系统出现问题时,帮助我们定位问题、排查问题、分析问题;在系统平稳运行时,帮助我们评估风险,预测可能出现的问题。评估风险类似于天气预报,预测到明天下雨,那出门就要带伞。在函数计算的应用开发中,如果观察到函数的并发度持续升高,很可能是业务推广团队的努力工作导致业务规模迅速扩张,为了避免达到并发度限制触发流控,开发者就需要提前提升并发度。 可观测性包括三个方面:Logging、Metrics、Tracing Logging 是日志,日志记录了函数运行中的关键信息,这些信息是离散且具体的,结合错误...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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