十、数据库锁
加锁是为了保证数据的一致性
一、按照锁粒度进行划分
| 缺点 | 优点 | ||
| 表锁 | 数据表进行锁定 |
|
|
| 页锁 | 数据页的粒度上进行锁定 |
|
|
| 行锁 | 行的粒度对数据进行锁定 |
|
|
- 每个层级的锁数量是有限制的,锁会占用内存空间,锁空间的大小是有限的
- 当某个层级的锁数量超过了这个层级的阈值时,就会进行锁升级
- 锁升级就是用更大粒度的锁替代多个更小粒度的锁
- 比如 InnoDB 中行锁升级为表锁,这样做的好处是占用的锁空间降低了,但同时数据的并发度也下降
二、数据库管理的角度对锁进行划分
| 共享锁 |
|
|
| 排它锁 |
|
|
| 意向锁 |
|
|
三、共享锁会发生死锁
- 当有多个事务对同一数据获得读锁的时候,可能会出现死锁的情况
- 相互等待相互不释放手上资源
四、程序员的角度对进行划分
| 乐观锁 |
|
| 悲观锁 |
|
- 乐观锁适合读操作多的场景,相对来说写的操作比较少。它的优点在于程序实现,不存在死锁问题,不过适用场景也会相对乐观,因为它阻止不了除了程序以外的数据库操作
- 悲观锁适合写操作多的场景,因为写的操作具有排它性。采用悲观锁的方式,可以在数据库层面阻止其他事务对该数据的操作权限,防止读 - 写和写 - 写的冲突。
五、MVCC
全称是 Multiversion Concurrency Control,中文翻译过来就是多版本并发控制技术。从名字中也能看出来,MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制,简单来说它的思想就是保存数据的历史版本。这样我们就可以通过比较版本号决定数据是否显示出来(具体的规则后面会介绍到),读取数据的时候不需要加锁也可以保证事务的隔离效果
快照读读取的是快照数据,不加锁的简单的 SELECT 都属于快照读
- 读写之间阻塞的问题,通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞,即读不阻塞写,写不阻塞读,提升事务并发处理能力
- 降低了死锁的概率。MVCC 采用了乐观锁的方式,读取数据时并不需要加锁,对于写操作,也只锁定必要的行
- 解决一致性读的问题。一致性读也被称为快照读,当查询数据库在某个时间点的快照时,只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果,而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果
InnoDB 中的 MVCC 实现
InnoDB 是如何存储记录的多个版本的。多版本对应 MVCC 前两个字母的释义:Multi Version
| 事务版本号 |
|
||||||||||
| 行记录的隐藏列 |
|
|
|||||||||
| Undo Log |
|
|
Read View 如何工作
- 多个事务对同一个行记录进行更新会产生多个历史快照
- 历史快照保存在 Undo Log 里
- 如果一个事务想要查询这个行记录,需要读取哪个版本的行记录?
- 需要用到 Read View 它帮我们解决了行的可见性问题
- Read View 保存了当前事务开启时所有活跃(还没有提交)的事务列表
- 换个角度你可以理解为 Read View 保存了不应该让这个事务看到的其他的事务 ID 列表
| trx_ids | 系统当前正在活跃的事务 ID 集合 |
| low_limit_id | 活跃的事务中最大的事务 ID |
| up_limit_id | 活跃的事务中最小的事务 ID |
| creator_trx_id | 创建这个 Read View 的事务 ID |
trx_ids 为 trx2、trx3、trx5 和 trx8 的集合,活跃的最大事务 ID(low_limit_id)为 trx8,活跃的最小事务 ID(up_limit_id)为 trx2
- 当前有事务 creator_trx_id 想要读取某个行记录,这个行记录的事务 ID 为 trx_id,那么会出现以下几种情况
- 如果 trx_id < 活跃的最小事务 ID(up_limit_id),也就是说这个行记录在这些活跃的事务创建之前就已经提交了,那么这个行记录对该事务是可见的
- 如果 trx_id > 活跃的最大事务 ID(low_limit_id),这说明该行记录在这些活跃的事务创建之后才创建,那么这个行记录对当前事务不可见
- 如果 up_limit_id < trx_id < low_limit_id,说明该行记录所在的事务 trx_id 在目前 creator_trx_id 这个事务创建的时候,可能还处于活跃的状态
- 因此需要在 trx_ids 集合中进行遍历,如果 trx_id 存在于 trx_ids 集合中,证明这个事务 trx_id 还处于活跃状态,不可见
- 否则,如果 trx_id 不存在于 trx_ids 集合中,证明事务 trx_id 已经提交了,该行记录可见
当查询一条记录的时候,系统如何通过多版本并发控制技术找到它
- 首先获取事务自己的版本号,也就是事务 ID
- 获取 Read View
- 查询得到的数据,然后与 Read View 中的事务版本号进行比较
- 如果不符合 ReadView 规则,就需要从 Undo Log 中获取历史快照
- 最后返回符合规则的数据
- InnoDB 中,MVCC 是通过 Undo Log + Read View 进行数据读取,Undo Log 保存了历史快照,而 Read View 规则帮我们判断当前版本的数据是否可见
- 在隔离级别为读已提交(Read Commit)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会获取一次 Read View
- 当隔离级别为可重复读的时候,就避免了不可重复读,这是因为一个事务只在第一次 SELECT 的时候会获取一次 Read View,而后面所有的 SELECT 都会复用这个 Read View
InnoDB 如何解决幻读
| 记录锁 |
|
| 间隙锁(Gap Locking) |
|
| Next-Key 锁 |
|




