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一款特别好用的屏幕颜色拾取工具Colors

大家好,我是 为前端娱乐圈操碎了心的小迷妹 ,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,每天分享一个小技巧,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发,是我的目标。 今天发现一个超级好用的工具,屏幕颜色拾取工具,以前对图片取色的时候,还需要打开photoshop,将图片导入,打开ps工具的时候,还得等待一会的时间,现在发现了这款工具,就可以直接在屏幕上或者浏览器取色了。 比如说别人用微信给我发了一张图片,我想取到这张图片里 的某个颜色的时候,只需要打开拾取工具Colors,点击吸管,就能吸取颜色了。 相对于其他的取色工具,有些仅限于当前的浏览页面,这款简直就是无敌了,电脑屏幕里的任何一个地方,浏览器的任何一个地方,qq或者微信图片文件,都可以分分钟取色,也是非常的方便了。 下载链接: https://github.com/wangxiaoting666/Colors 下载之后,解压,打开文件压缩包,可以看见一个应用程序exe,双击应用程序,就可以使用了。最好添加快捷方式到界面上,下次直接打开即可。 使用起来操作很方便,可以快速得到不同颜色的代码,例如HTML颜色,RGB颜色,十六进...

十、数据库锁

加锁是为了保证数据的一致性 一、按照锁粒度进行划分 缺点 优点 表锁 数据表进行锁定 锁定粒度很大 发生锁冲突的概率也会较高 数据访问的并发度低 对锁的使用开销小,加锁会很快 页锁 数据页的粒度上进行锁定 锁定的数据资源比行锁要多,一个页中可以有多个行记录 会出现数据浪费的现象,但这样的浪费最多也就是一个页上的数据行 页锁的开销介于表锁和行锁之间,会出现死锁 锁定粒度介于表锁和行锁之间 会出现死锁 并发度一般 行锁 行的粒度对数据进行锁定 锁的开销比较大 加锁会比较慢, 容易出现死锁情况 锁定力度小 发生锁冲突概率低 可以实现的并发度高 每个层级的锁数量是有限制的,锁会占用内存空间,锁空间的大小是有限的 当某个层级的锁数量超过了这个层级的阈值时,就会进行锁升级 锁升级就是用更大粒度的锁替代多个更小粒度的锁 比如 InnoDB 中行锁升级为表锁,这样做的好处是占用的锁空间降低了,但同时数据的并发度也下降 二、数据库管理的角度对锁进行划分 共享锁 读锁或 S 锁,共享锁锁定的资源可以被其他用户读取,但不能修改 在进行SELECT的时候,会将对象进行共享锁锁定 当数据读取完毕之后,就会释...

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