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使用canvas做纯色或渐变色图片优化 img图片拉伸

原文链接:使用canvas做纯色或渐变色图片优化 img图片拉伸 基本思想是对于简单的纯色或者渐变色, 可以使用canvas画出来, 然后导出url, 再在img中缩放拉伸 下面窄的是canvas画的, 理论上只需要画一个像素宽就行了, 下面是img标签渲染的, 拉伸后也不会有模糊, 这种方式可能节省不少流量, 而且加载速度也会快一些, 主要是在一些大型活动中使用, 不过坏处就是必须图像不能太复杂, 不然不太好画 img标签的大小, 最后在外面包一层div, 通过控制外层div的大小来控制img的大小, 而且div可以通过padding实现指定比例的效果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Document</title> &lt...

缩小版雪花算法的实现与多线程并发测试

我们设计数据表的时候,一般都会有ID字段,ID的生成方法有多种,比如数据库自增,UUID,雪花算法等。 考虑到以后数据的增长,分库分表,分布式等要求,我们选择雪花算法来生成ID。 开发Web系统需要后端跟前端交互,前端JavaScript支持的最大整型是53位,超过53位会丢失精度,原版的雪花算法会超过53位,我们使用缩小版的雪花算法,把位数减小到53位。 原版Snowflake算法的极限是每毫秒的每一个节点生成4059个id值,也就是说每毫秒的极限是生成023*4059=4 152 357个id值,缩小后极限是每秒生成15*131071=1 966 065个分布式id,够我们在开发里面的日常使用了。 package cn.gintone.asso.util; /** * @description:缩小版的雪花算法 * @author:Elon He * @create:2020-10-06 */ public class SnowflakeMini { /** * 开始时间截 (1970-01-01) */ private final static long ...

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