今天呢，和大家聊一下ThreadLocal。
1. 是什么？
JDK1.2提供的的一个线程绑定变量的类。
他的思想就是：给每一个使用到这个资源的线程都克隆一份，实现了不同线程使用不同的资源，且该资源之间相互独立
2. 为什么用？
思考一个场景：数据库连接的时候，我们会创建一个Connection连接，让不同的线程使用。这个时候就会出现多个线程争抢同一个资源的情况。
这种多个线程争抢同一个资源的情况，很常见，我们常用的解决办法也就两种：空间换时间，时间换空间
没有办法，鱼与熊掌不可兼得也。就如我们的CAP理论，也是牺牲其中一项，保证其他两项。
而针对上面的场景我们的解决办法如下：
- 空间换时间：为每一个线程创建一个连接。
- 直接在线程工作中，创建一个连接。(重复代码太多)
- 使用
ThreadLocal，为每一个线程绑定一个连接。
- 时间换空间：对当前资源加锁，每一次仅仅存在一个线程可以使用这个连接。
通过ThreadLocal为每一个线程绑定一个指定类型的变量，相当于线程私有化
3. 怎么用？
ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
threadLocal.get();
threadLocal.set(1);
threadLocal.remove();
没错，这四行代码已经把ThreadLocal的使用方法表现得明明白白。
get从ThreadLocal拿出一个当前线程所拥有得对象set给当前线程绑定一个对象remove将当前线程绑定的当前对象移除
记住在使用的以后，一定要remove,一定要remove,一定要remove
为什么要remove。相信不少小伙伴听到过ThreadLocal会导致内存泄漏问题。
没错，所以为了解决这种情况，所以你懂吧，用完就移除，别浪费空间（渣男欣慰）
看到这，脑袋上有好多问号出现了（小朋友你是否有很多问号？）
为啥会引发内存泄漏？
为啥不remove就内存泄漏了
它是怎么讲对象和线程绑定的
为啥get的时候拿到的就是当前线程的而不是其他线程的
它怎么实现的？？？
来吧，开淦，源码来
4. 源码解读
先来说一个思路：如果我们自己写一个ThreadLocal会咋写？
线程绑定一个对象。**这难道不是我们熟知的map映射？**有了Map我们就可以以线程为Key,对象为value添加到一个集合中，然后各种get,set,remove操作，想怎么玩就怎么玩，搞定。😀
这个时候，有兄弟说了。你这思路不对啊，你这一个线程仅仅只能存放一个类型的变量，那我想存多个呢？
摸摸自己充盈的发量，你说出了一句至理名言：万般问题，皆系于源头和结果之中。
从结果考虑，让开发者自己搞线程私有（估计被会开发者骂死）
来吧，从源头考虑。现在我们的需求是：线程可以绑定多个值，而不仅仅是一个。嗯，没错，兄弟们把你们的想法说出来。
让线程自己维护一个Map，将这个ThreadLocal作为Key,对象作为Value不就搞定了
兄弟，牛掰旮旯四
此时，又有兄弟说了。按照你这样的做法，将ThreadLocal扔到线程本身的的Map里，那岂不是这个ThreadLocal一直被线程对象引用，所以在线程销毁之前都是可达的，都无法GC呀，有BUG啊？？？
**好，问题。**这样想，既然由于线程和ThreadLocal对象存在引用，导致无法GC，那我将你和线程之间的引用搞成弱引用或者软引用不就成了。一GC你就没了。
啥，你不知道啥是弱引用和软引用？？？
前面讲过的东西，算啦再给你们复习一波。
JDK中存在四种类型引用，默认是强引用，也就是我们经常干的事情。疯狂new,new,new。这个时候创建的对象都是强引用。
- 强引用。直接
new
- 软引用。通过
SoftReference创建，在内存空间不足的时候直接销毁，即它可能最后的销毁地点是在老年区
- 弱引用。通过
WeakReference创建，在GC的时候直接销毁。即其销毁地点必定为伊甸区
- 虚引用。通过
PhantomReference创建，它和不存也一样，非常虚，只能通过引用队列在进行一些操作，主要用于堆外内存回收
好了，回到正题，上面的引用里最适合我们当前的场景的就是弱引用了，为什么这个样子说：
在以往我们使用完对象以后等着GC清理，但是对于ThreadLocal来说，即使我们使用结束，也会因为线程本身存在该对象的引用，处于对象可达状态，垃圾回收器无法回收。这个时候当ThreadLocal太多的时候就会出现内存泄漏的问题。
而我们将ThreadLocal对象的引用作为弱引用，那么就很好的解决了这个问题。当我们自己使用完ThreadLocal以后，当GC的时候就会将我们创建的强引用直接干掉，而这个时候我们完全可以将线程Map中的引用干掉，于是使用了弱引用，这个时候大家应该懂了为啥不使用软引用了吧
还有一个问题：为什么会引发内存泄漏呢？
了解Map结构的兄弟们应该清楚，内部实际就一个节点数组，对于ThreadLocalMap而言，内部是一个Entity，它将Key作为弱引用，Value还是强引用。如果我们在使用完ThreadLocal以后，没有对Entity进行移除，会引发内存泄漏问题。
ThreadLocalMap提供了一个方法expungeStaleEntry方法用来排除无效的Entity（Key为空的实体）
说到这里，有一个问题我思考了蛮久的，value为啥不搞成弱引用，用完直接扔了多好
最后思考出来得答案(按照源码推了一下)：
不设置为弱引用，是因为不清楚这个Value除了map的引用还是否还存在其他引用，如果不存在其他引用，当GC的时候就会直接将这个Value干掉了，而此时我们的ThreadLocal还处于使用期间，就会造成Value为null的错误，所以将其设置为强引用。
而为了解决这个强引用的问题，它提供了一种机制就是上面我们说的将Key为Null的Entity直接清除
到这里，这个类的设计已经很清楚了。接下来我们看一下源码吧！
需要注意的一个点是：ThreadLocalMap解决哈希冲突的方式是线性探测法。
人话就是：如果当前数组位有值，则判断下一个数组位是否有值，如果有值继续向下寻找，直到一个为空的数组位
Set方法
class ThreadLocal
public void set(T value) {
//拿到当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
//如果当前线程的Map已经创建，直接set
map.set(this, value);
else
//没有创建，则创建Map
createMap(t, value);
}
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//拿到当前数组位，当前数组位是否位null，如果为null，直接赋值，如果不为null，则线性查找一个null，赋值
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
//清除一些失效的Entity
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
//获取当前线程的ThreadLocalMap
return t.threadLocals;
}
void createMap(Thread t, T firstValue) {
//当前对象作为Key，和我们的设想一样
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
Get方法
public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//拿到当前线程的Map
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//获取这个实体
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
//返回
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
//计算数组位
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
//如果当前数组有值，且数组位的key相同，则返回value
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
//线性探测寻找对应的Key
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
//排除当前为空的Entity
expungeStaleEntry(i);
else
//获取下一个数组位
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
//如果没有找到直接返回空
return null;
}
remove
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//拿到当前的数组，判断是否为需要的数组位，如果不是线性查找
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
//清空位NUll的实体
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
我们可以看到一个现象：在set,get,remove的时候都调用了expungeStaleEntry来将所有失效的Entity移除
看一下这个方法做了什么
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 删除实体的Value
tab[staleSlot].value = null;
//置空这个数组位
tab[staleSlot] = null;
//数量减一
size--;
// 重新计算一次哈希，如果当前数组位不为null，线性查找直到一个null
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
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