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深度解析ThreadLocal原理

今天呢,和大家聊一下ThreadLocal。 1. 是什么? JDK1.2提供的的一个线程绑定变量的类。 他的思想就是:给每一个使用到这个资源的线程都克隆一份,实现了不同线程使用不同的资源,且该资源之间相互独立 2. 为什么用? 思考一个场景:数据库连接的时候,我们会创建一个Connection连接,让不同的线程使用。这个时候就会出现多个线程争抢同一个资源的情况。 这种多个线程争抢同一个资源的情况,很常见,我们常用的解决办法也就两种:空间换时间,时间换空间 没有办法,鱼与熊掌不可兼得也。就如我们的CAP理论,也是牺牲其中一项,保证其他两项。 而针对上面的场景我们的解决办法如下: 空间换时间:为每一个线程创建一个连接。 直接在线程工作中,创建一个连接。(重复代码太多) 使用ThreadLocal,为每一个线程绑定一个连接。 时间换空间:对当前资源加锁,每一次仅仅存在一个线程可以使用这个连接。 通过ThreadLocal为每一个线程绑定一个指定类型的变量,相当于线程私有化 3. 怎么用? ThreadLocal<Integer> threadLocal = new Thread...

梯度下降算法在机器学习中的工作原理

梯度下降算法在机器学习中的工作原理 作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学习,梯度下降背后的数学并不容易。在本文中,我的目的是帮助你了解梯度下降背后的直觉。 我们将快速了解成本函数的作用,梯度下降的解释,如何选择学习参数。 什么是成本函数 它是一个函数,用于衡量模型对任何给定数据的性能。成本函数将预测值与期望值之间的误差量化,并以单个实数的形式表示出来。 在对初始参数进行假设后,我们计算了成本函数。以降低代价函数为目标,利用梯度下降算法对给定数据进行参数修正。下面是它的数学表示: ![](http://qiniu.aihubs.net/90857Screenshot (41)_LI.jpg) 什么是梯度下降 假设你在玩一个游戏,玩家在山顶,他们被要求到达山的最低点。此外,他们还蒙着眼睛。那么,你认为怎样才能到达湖边? 在你继续读之前,花点时间考虑一下。 最好的办法是观察地面,找出地面下降的地方。从这个位置开始,向下降方向迈出一步,重复这个过程,直...

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