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【专题】多角度深入解析开放原子开源基金会

2020 年 9 月 9 日,开放原子开源基金会正式对外发声,同天,宣布百度超级链正式成为基金会首个捐赠项目。 9 月 10日,华为 OpenHarmony 操作系统开源,开放原子开源基金会获捐 OpenHarmony。 9 月 28 日,开放原子开源基金会组建基金会孵化项目导师团队——“伯乐招募计划”,以为更好地推动开放原子开源基金会项目的孵化毕业。 10 月 15 日,开放原子开源基金会和深圳市开放原子开源技术服务中心主办的“有你有我开源节”开源技术研讨会暨深圳·国际开源谷揭牌仪式在深圳启动。正式全面向外界介绍基金会组织和项目,传播开源文化。 至此,开放原子开源基金会的组织架构、性质、能力等已经基本呈现,早期的项目捐赠、孵化工作正在推进,这些信息共同勾勒出一个较为完整的基金会形象。 本专题围绕开源节论坛所讨论的话题展开,以期较为全面地介绍我国首个开源基金会。 重新认识基金会 基金会是为公益目的或者其他非营利目的成立,不向出资人、设立人或者会员分配所取得利润的法人,为非营利法人。 基于此,开放原子开源基金会宗旨目标是推动科学领域的相关公益事业的发展,不分配所取得利润,其所取得利润属于...

初始化神经网络权重的方法总结

在本文中,评估了权值初始化的许多方法和当前的最佳实践 零初始化 将权值初始化为零是不行的。那我为什么在这里提到它呢?要理解权值初始化的需要,我们需要理解为什么将权值初始化为零是无效的。 让我们考虑一个类似于上面所示的简单网络。每个输入只是一个标量X₁,X₂X₃。和每个神经元的权重是W₁和W₂。每次权重更新如下: Out₁ = X₁*W₁ + X₂*W₁ + X₃*W₁ Out₂ = X₁*W₂ + X₂*W₂ + X₃*W₂ 正如你所看到的现在,如果权重矩阵W = [W₁W₂]被初始化为零,然后out1和out2都完全一样。 即使我们对两者都添加一个非零的随机偏差项,权值也会更新为非零,但它们仍将保持相同,因此隐藏单元的两个神经元都在计算相同的东西。换句话说,它们是对称的。 这是非常不可取的,因为这是浪费计算。这就是零初始化无法工作的原因。 随机初始化 现在我们知道权重必须是不同的,下一个想法是随机初始化这些权重。随机初始化比零初始化好得多,但是这些随机数可以是任意数吗? 假设你使用的是s型非线性。sigmoid函数如下所示。 我们可以看到,对于大到6的值,sigmoid的值几乎是1,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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