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记一次生产事故:30万单就这样没了!

背景 你好,我是彤哥。 昨天晚上下班回家,在地铁上,老大突然打来电话,B系统生产环境响应缓慢,影响了A系统的使用,几万小哥收不了单,大概有30万单卡住了,你去帮忙定位一下。 我8点半左右到家,立马上线入会。 重启 我入会的时候,已经有同事在帮忙定位了,俗话说的好,重启能解决80%的问题,如果重启解决不了,那肯定是重启的次数还不够,呸,不对,重启解决不了,就真的要去定位了。 事实证明,重启后走一波压测依然没什么用,1000个并发,平均响应时间在3~4秒,连续压了几次都是这样的结果。 升级配置 重启看来是无效了,进入第二个阶段——升级配置,2台4核8G的实例升级到6台8核16G,数据库的配置也翻了一倍,能用钱解决的问题,我们一般不会投入太多的人力^^ 事实证明,加配置也没什么卵用,1000个并发,压测的平均响应时间还是在3~4秒。 有点意思了。 此时,彤哥我介入了。 查看监控 我上线之后,查看了一下监控,实例的CPU、内存、磁盘、网络IO、JVM堆内存使用情况好像都没啥问题,这真是个头疼的问题。 本地压测 我们分成两波同学,一波去准备本地压测,一波继续分析,经过本地压测,我们发现,本地环境...

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一、数据架构 上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分,同时也对用户行为分析做了简单的介绍,本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。 先来一张图: 、0】765ou6 这张图也就是我们大部分用户行为分析的数据架构情况,埋点离线数据我们会采集到数据仓库,进行ETL加工处理,形成用户属性、访问路径、用户行为的一些模型。 二、数据建模 先说离线计算,数据采集到数据仓库后,我们就需要进行离线任务开发。任务开发之前我们要先进行模型设计,这就要求我们对业务数据进行调研,数据埋点接口的含义以及运营想要达到的目的,期间要和运营同时确认数据口径,以及数据研发完成时间。 事实表:用于描述业务过程,记录每个业务是如何开展的,比如浏览、收藏、下单、支付等都有对应的事实表,按照览、收藏、下单、支付一个流程也有对应的事实表。如果多个业务之间存在共同性,那么我们可以建立一张事实表,增加一个字段来区别业务类型就好了。 快照表:在一个确定的时间段内,对业务进行分析记录。比如查看一个用户近一个月的购物次数以及登录次数和浏览记录等。 维度表:维度表存储一些缓慢变化维的数据,比如商品的价格、品牌...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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