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为什么拆微服务这么艰难

微服务,这三个字正在席卷着目前的互联网软件行业,尤其在近几年云原生迸发后,似乎人人都对微服务有了更广泛的使用和理解,张口就是各种各样的问号,有着强大的好奇心。 无独有偶,我有一个朋友鲤鱼在内部微服务的早期(每个业务组起步)就经常遇到下述的对话: 张三:为什么要拆现在的代码? 鲤鱼:因为 !@)&&#@!)&#!&)@!&!的原因。 张三:那即将要做的 “微服务” 是按照什么维度去拆分的服务? 鲤鱼:常见的一般根据 !@#*@!#&!(@&!@)#@ 的方式来拆分。 张三:照你这么说好像也不大对,我看每个业务组拆分的维度似乎都不大一样? 鲤鱼:嗯,每个业务组还有自己的见解,不会完全相同。 张三:。。。所以微服务的拆分维度到底是什么? 为什么想拆 为什么张三会有这个疑问呢,实际上是因为研发内部希望从原先的大单体,大仓库向微服务体系拆分转换,其原先大单体仓库结构,类 Monorepo: 但类 Monorepo 又有不少的问题,像是: 单个 Repo 体积过大:导致 Git 无法直接拉取。当你设置完再拉取时,在网速慢时还能去泡杯咖啡,并且...

Spring Retry框架——看这篇就够了

简介 软件架构从当初的单机,演变到后来的集群,再到后来的分布式应用。原本看似可以信任的服务调用,加上了网络因素就变得不再可靠。再考虑到一些调用链路的特殊性,又要保证性能,又要尽可能增加成功率,所以调用方必须肩负起重试的责任。 自己写,怎样实现? 重试并不复杂,首先来分析下重试的调用场景,可以想到业务当中不止一处会需要重试能力,并且业务其实更关乎自己的代码块被重试就可以了,而不在乎如何实现的重试。 所以变化的是一段可以重复执行的代码块,以及重试次数等。 ① 代码块可以用Java8支持的函数式编程解决 ② 次数可以用入参/配置实现 首先定义一个执行的模版,结合上面我们的分析,这个模版需要一个待实行的方法块,以及配置。(次数等区分场景,用枚举定义,方便全局管控): @AllArgsConstructor @Getter public enum RetrySceneEnums { QUERY_USER_INFO("查询用户信息", 2), ; private String desc; private int retryTimes; } abstr...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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