邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？
随着 Kubernetes 的广泛应用，越来越多的开发人员尝试使用 Kubernetes 运行和管理 Web 应用和微服务以外的工作负载。典型场景包括深度学习任务，高性能计算作业，基因计算工作流，甚至是传统的大数据处理任务。
围绕 Kubernetes 容器平台，统一管理各种异构算力资源，高效调度AI、大数据、高性能计算任务，已然成为云原生技术带来变革的领域之一。
阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验，基于 Kubernetes scheduling framework 对调度器进行了大量扩展和改进，使其在多种场景下依然能稳定、高效地调度复杂工作负载类型，为用户使用 Kubernetes 同时管理在线应用和离线任务提供了基础技术支撑。
2020 年 7 月 15 日上午 10：00，《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？》主题线上网络研讨会即将召开。
2020 年 7 月 15 日网研会邀你参加
- 题目：阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？
- 时间：2020 年 7 月 15 日(10:00 AM)
- 语言：中文
议题介绍
本次研讨会将介绍 Kubernetes Scheduling Framework 的发展现状，以及阿里云 Kubernetes 服务支持调度 AI、大数据等复杂工作负载和 GPU 等异构计算资源的实践经验。还将详细介绍如何实现 Coscheduling／Gang Scheduling、Capacity Scheduling 等任务级调度特性。
问题聚焦
- 了解 Kubernetes Scheduling Framework 当前进展与未来发展方向
- 了解阿里云扩展 Scheduling Framework 支持任务级调度的开发经验
- 尝试构建自己的 Scheduling Framework 插件
报名方式
什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?
Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组，致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进，他会负责协调不同厂商尽可能以统一的标准来满足开发者的需求。阿里云作为国际有影响力的云厂商，作为国内首个加入 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化，并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同，优化云和 Kubernetes 连接，并统一不同组件的模块化和标准化协议。
前三期网研会回顾：
- 回顾 | Kubernetes SIG-Cloud-Provider-Alibaba 首次网研会（含 PPT 下载）
- 在生产环境中，阿里云如何构建高性能云原生容器网络？（含 PPT 下载）
- 如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力？（含 PPT 下载）
如何参与共建？
Kubernetes 作为云原生时代的应用操作系统，已经成为事实上的标准。阿里云在 Kubernetes 实践的过程中开源了众多的项目，如位于底层的计算、存储、网络、安全等相关的 5 个大的类别和上层领域相关的 AI、应用管理、迁移、Serveless 等 5 个大的类别，为用户应用提供全栈式生命周期管理。
希望对 Kubernetes 感兴趣的开发者可以找到对应的开源项目。我们非常期待与大家一起来共建，无论是提 PR 或 Issue，还是对 Roadmap 提出建议。后续，SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实践。
“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的公众号。”
