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一文读懂架构整洁之道

相信大家都非常清楚,如何编写可读性强的代码是一个合格程序员的必修课。 我在之前的文章《谈谈什么是好的代码》中谈了一些自己对整洁代码的感悟,代码并不是独立存在的,成百上千个类的系统在企业应用中非常常见,如何将代码进行有效的组织,保持高可读性,高可维护性,则是一个好的架构需要考虑的事情。本文从原则切入,聊聊组件的分层和解耦,浅谈下Bob大叔提出的整洁架构,感兴趣的同学也可以发表下自己的看法。 原则 原则属于做事情的指导方针,在讨论架构前,先来看看相关的一些原则。有适用于代码层面的原则,有适用于再高一层级——组件的原则。 ▐ 代码原则 代码的原则有SOLID,迪米特法则,组合复用原则等等,我在谈谈什么是好的代码中也列出来过,关于这些原则讨论的文章非常之多,大家也比较熟悉,本文主要谈架构方面的,这里就不展开了。 ▐ 组件原则 组件是一组代码的集合,拿盖房子来打比方,代码原则指导如何使用砖块建造房间,而组件原则指导如何将房间构建成高楼大厦。组件的构建要遵循一些原则,否则即使墙砌的再好,房间修建的再漂亮,不按照规范建造,房子可能就歪歪扭扭,整栋楼房的质量也堪忧。 组件原则包括组件内的关系(组件聚合...

邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?

随着 Kubernetes 的广泛应用,越来越多的开发人员尝试使用 Kubernetes 运行和管理 Web 应用和微服务以外的工作负载。典型场景包括深度学习任务,高性能计算作业,基因计算工作流,甚至是传统的大数据处理任务。 围绕 Kubernetes 容器平台,统一管理各种异构算力资源,高效调度AI、大数据、高性能计算任务,已然成为云原生技术带来变革的领域之一。 阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验,基于 Kubernetes scheduling framework 对调度器进行了大量扩展和改进,使其在多种场景下依然能稳定、高效地调度复杂工作负载类型,为用户使用 Kubernetes 同时管理在线应用和离线任务提供了基础技术支撑。 2020 年 7 月 15 日上午 10:00,《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?》主题线上网络研讨会即将召开。 2020 年 7 月 15 日网研会邀你参加 题目:阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务? 时间:2020 年 7 月 15 日(10:00 AM) 语言:中文 议...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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