由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案
本文是“我和MongoDB的故事”MongoDB征文比赛的二等奖得主杨庆麟的文章。下面我们一起来欣赏下。 故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖。 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? “我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊” 哦……他只是把我的微信昵称报出来了…… 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型。在决策过程中,遇到了几个阻力。 首先,大部分部门和科室的数据基础还很薄弱,存在数据标准混乱、 数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数据的共享应用。 其次,受限于数据规模和数据源种类的丰富程度,多数企业的数据应用刚刚起步,主要集中在精准营销,舆情感知和风险控制等有限场景,应用深度不够,应用空间亟待开拓。 再次,由于数据的价值很难评估,企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估,从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。 而这位技术负责人本着认真、负责、专研的精神,死磕大数据领域,试图在市面上找到一款能够满足他需求的产品,帮助他解决...





