物联网在各个领域都在飞速发展，互联网大数据的时代正在临近。随着业务的发展壮大，和物联网设备的持续增长，逐渐发现依托于云计算的方法已经不能满足诸多场景的实际市场的需求。所以出现了边缘计算，那么为什么会有边缘计算呢?

1、海量信息给网络带宽带来极大的压力

云中心具有强大的处理性能，可以处理大批量数据。随着物联网的快速发展，基本上现如今市面有的电子设备现在都可以连接到互联网，连接后生成大批量数据。将这些大批量数据传输到云中心已经变成一个问题，这对于网络带宽是一个极大的挑战。所以有了边缘计算，就会方便很多。

2、网络设备对低延迟和协同工作的市场的需求持续增加

现如今，云计算模型的系统性能的瓶颈问题在于受网络带宽的限制。传输大批量数据需要一定的时间，在云中心中处理数据也需要的时间，这便增加请求响应时间，这样一来导致了比较差的用户体验。在新兴的物联网应用场景中，像实时语音翻译和无人驾驶汽车，对响应时间的要求就非常高，单纯依赖于云计算是不现实的，这个时候就显示出边缘计算的重要性。

3、连接的设备会涉及个人隐私和安全性

终端设备中的大批量数据将涉及到个人隐私，同一时间传输到云中心将大大增加数据安全风险。边缘计算的出现，就可以避免个人隐私泄露。

如果可以像章鱼一样采用边缘计算，则可以在附近处理大批量数据，几个设备也可以实现高效率的协同工作，同一时间可以解决诸多问题。因此，边缘计算理论上可以在敏捷性，实时性，数据优化，应用程序智能以及安全性和隐私保护方面满足诸多行业的核心市场需求。