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什么是边缘计算和边缘人工智能?

本文将简单介绍什么是边缘计算,并讨论为什么比边缘计算如此重要,并将部分云计算的处理替换为边缘计算。同时也概要介绍边缘人工智能。 边缘计算 边缘意味着更加靠近数据源的处理技术,即将数据在数据来源的节点进行处理。传统的云计算,是将数据传输到云上,由云计算来处理,将结果再返回到边缘,这是集成处理的方法。云计算的处理方式,要求设备实时在线,且需要传输大量的数据;但对于不能经常联网,或者网络资源存在瓶颈的服务,就需要将数据在数据来源节点处理。 边缘计算包括最广泛的基础设施,包括蜂窝传感器网络、自组织、相互对等、分散云/雾、虚拟边缘计算、数据存储和恢复、自主自愈网络、分布式云应用、增强现实等等。 边缘计算与云计算 边缘意味着本地(或近本地)服务,而不是去网络中的某个地方。它可以是一台独立的物理计算机,如自动冰箱或服务器,其位置尽可能靠近源(即服务器位于该区域而不是地球的另一端)。 当需要低延迟或网络本身可能不总是可访问时,可以利用边缘,并实时做出选择。 大多数云应用程序在本地接收数据,将数据传输到云,处理并返回。边缘意味着云计算不是必须的,云端的边缘人工智能算法仍然可以在边缘测部署,在边缘操作。 ...

边缘计算可以做什么?

物联网在各个领域都在飞速发展,互联网大数据的时代正在临近。随着业务的发展壮大,和物联网设备的持续增长,逐渐发现依托于云计算的方法已经不能满足诸多场景的实际市场的需求。所以出现了边缘计算,那么为什么会有边缘计算呢? 1、海量信息给网络带宽带来极大的压力 云中心具有强大的处理性能,可以处理大批量数据。随着物联网的快速发展,基本上现如今市面有的电子设备现在都可以连接到互联网,连接后生成大批量数据。将这些大批量数据传输到云中心已经变成一个问题,这对于网络带宽是一个极大的挑战。所以有了边缘计算,就会方便很多。 2、网络设备对低延迟和协同工作的市场的需求持续增加 现如今,云计算模型的系统性能的瓶颈问题在于受网络带宽的限制。传输大批量数据需要一定的时间,在云中心中处理数据也需要的时间,这便增加请求响应时间,这样一来导致了比较差的用户体验。在新兴的物联网应用场景中,像实时语音翻译和无人驾驶汽车,对响应时间的要求就非常高,单纯依赖于云计算是不现实的,这个时候就显示出边缘计算的重要性。 3、连接的设备会涉及个人隐私和安全性 终端设备中的大批量数据将涉及到个人隐私,同一时间传输到云中心将大大增加数据安全风险...

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