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在白教授的课程中,他应用深度学习框架来完成智能货柜的饮料检测。
白教授使用了飞桨的自然语言处理、计算机视觉领域的工业级应用模型,检出准确率能够达到90%,实现一次全流程的"取货、关门、检测、调出付款码",比人工检测效率提高数十倍。让同学们通过课程直接体验到通过技术来解决实际问题。
中药材的真伪,优劣的检验直接关系到临床用药的安全,而药材的检验需要耗费大量的时间和人力。
通过飞桨的深度学习模型,借助百度 AI Studio 开发平台以及平台提供的 Tesla V100 GPU 算力,我们开发了基于深度学习的中药材识别模型,并应用到了微信小程序上。
强大的深度学习能力,让中药材检验不再仅仅依赖老教授的监督和经验传授,而能通过小程序应用快速取得结果,让学生在学习过程中可随时验证随时实践。
基于高校教学场景编写深度学习教材,由清华大学出版社出版,开课教师可根据教学需求申请实体书或电子书。并有完整教学PPT,从入门到进阶,一应俱全,与教材、实验无缝配套,免除教研烦恼。
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