52.1 AP！RepPoints V2：用于目标检测的验证+回归，刚刚开源！
点击关注上方“AI深度视线”，并“星标”公号 技术硬文，第一时间送达！ AI视线 将验证和回归进行组合，是目前最强的Anchor-free目标检测网络，与前几天的AutoAssign并列。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2007.08508 代码昨天前刚刚开源！ https://github.com/Scalsol/RepPointsV2 作者团队：MSRA&北京大学 1 摘要 验证和回归是神经网络中用于预测的两种通用方法。每种方法都有其各自的优势：验证更容易准确推断，回归更有效并且适用于连续目标变量。因此，仔细地组合它们以利用它们的好处通常是有益的。 在本文中，我们采用了这种理念来改进最新的对象检测，特别是通过RepPoints。尽管RepPoints提供了高性能，但我们发现它严重依赖于回归来进行目标定位，因此还有改进的余地。 我们将验证任务引入RepPoints的位置预测中，从而生成RepPointsv2，它使用不同的主干和训练方法，在COCO对象检测基准上比原始RepPoints一致地提高了约2.0 mAP。RepPoints v2还可以通过单个...
