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开箱即用的预训练模型,轻松实现大规模视频分类?

至2020年3月,我国短视频用户规模为7.73亿,占网民整体的85.6%,每天有大量 UGC 短视频被生产、分发和消费。如果你是一名短视频用户一定会发现,这些 App 总是特别懂你的心思,比如一些美食短视频就总能在合适的时间、推荐合适的菜谱,让小伙伴们不必为晚餐吃什么而发愁。让你不仅暗自感叹,它为什么如此懂自己? 之所以这些短视频 App 可以如此懂自己,得益于人工智能的视频分类技术。高效的视频分类技术让信息的分发更快地触及目标人群,让 App 变得更有温度。 面对海量的视频数据,如何推荐用户感兴趣的视频? 互联网视频分类任务的目标是理解视频的语义,并给视频打上标签,标签包括不限于美食、旅游、影视、游戏等等。标签越精细、在视频分发和推荐时,准确率越高。 熟悉深度学习的同学们都知道,数据集对于算法的研究起着非常重要的作用。对于视频分类任务而言,网络上虽然有大量用户上传的视频数据,但它们大多缺少类别标签,无法直接用于模型训练。在学术界,Kinetics 系列是最热门的视频分类数据集,但其数据量(以Kinetics-400为例,包含23万个视频)与当前国内主流APP的数据量(千万/亿/十亿量...

当今世界比以往任何时候都更需要原生云

在冠状病毒疫情仍在持续蔓延的情况下,很多企业要求重新评估IT基础设施如何满足远程工作的劳动力需求以及需要新的服务,以保证其员工和客户的健康以及服务可用性。企业为此加快了业务变革的速度。 专家表示,云原生将成为未来几年新兴业务的主要驱动力。但是,成为云原生企业会比竞争对手具有先天优势吗?传统企业是否为此被迫适应以保持行业竞争力? 颠覆是新准则 在云计算应用的早期,采用云原生业务在通常情况下是一种颠覆性的措施。大多数行业组织采用的是内部部署的数据中心设施。因此,云原生提供的敏捷性成为早期应用者的一个竞争优势。初创企业可以通过云优先的方法进入行业领域,并利用其新的业务模型来解决市场上最明显的痛点。 但是企业采用云计算技术的方式正在改变。不只是初创企业利用云计算技术,传统企业也正在将其项目和解决方案迁移到云平台。 根据调研机构Gartner公司的研究,到2022年,基于云计算产品的企业IT支出将比传统IT产品(非云计算)增长更快。到2022年,关键企业IT市场的云迁移增长率将从2018年的19%提高到28%。 Gartner Research公司资深分析师Santhosh Rao表示,“没有采...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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