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OpenCV的部署

存粹阅读,请访问OpenCV的部署 官网 官网 之前时间比较紧张,在网上找了很多文章,写了一个人脸识别的程序,也是模棱两可,今天开始抽时间系统学习一下OpenCV在Android上的使用。 OpenCV版本 后面用到的是OpenCV的2.4.11版本,据说新的3.x的版本和2.x的版本改动较大,2.x的版本学习完可以再看看与3.x版本的区别。毕竟老版本的学习资源更多一些。 SDK 我们下载完SDK以后,里面会有一个Library的库供我们使用,但是核心的功能不在这里面,它只是一个调用的工具,我们还需要安装OpenCV Manager,在下载的SDK里有一个apk的文件夹,里面是对应各个cup架构的Manager,选择对应的Manager安装就可以了。 除了安装OpenCV Manager,也可以直接在工程里添加so,但是这会使我们的APK体积大大增加,不过这不是我们要关心的,我们主要学习怎么使用OpenCV。 OpenCV的图像存储 OpenCV使用Mat对象存储图像,该对象保存了图像的行数、列数、数据等能唯一标识该图像的信息,并且可以利用该数据还原图像,不同的图像所包含的信息量也不同...

OpenCV高斯模糊方法

纯粹阅读,请移步OpenCV高斯模糊方法 效果图 源码 KqwOpenCVBlurDemo 步骤 将获取到的Bitmap图片转成Mat对象 // Bitmap转为Mat Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4); Utils.bitmapToMat(bitmap, src); 调用OpenCV的高斯模糊方法 // 高斯模糊方法 Imgproc.GaussianBlur(src, src, new Size(91, 91), 0); 将处理完的Mat数据转成Bitmap对象 // Mat转Bitmap Bitmap processedImage = Bitmap.createBitmap(src.cols(), src.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(src, processedImage); 封装 这里我用到了RxJava。主要是因为图片处理是耗时操作,会阻塞线程,为了防止界面卡顿,这里使用RxJava进行了线程...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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