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之前时间比较紧张，在网上找了很多文章，写了一个人脸识别的程序，也是模棱两可，今天开始抽时间系统学习一下OpenCV在Android上的使用。

OpenCV版本

后面用到的是OpenCV的2.4.11版本，据说新的3.x的版本和2.x的版本改动较大，2.x的版本学习完可以再看看与3.x版本的区别。毕竟老版本的学习资源更多一些。

SDK

我们下载完SDK以后，里面会有一个Library的库供我们使用，但是核心的功能不在这里面，它只是一个调用的工具，我们还需要安装OpenCV Manager，在下载的SDK里有一个apk的文件夹，里面是对应各个cup架构的Manager，选择对应的Manager安装就可以了。
除了安装OpenCV Manager，也可以直接在工程里添加so，但是这会使我们的APK体积大大增加，不过这不是我们要关心的，我们主要学习怎么使用OpenCV。

OpenCV的图像存储

OpenCV使用Mat对象存储图像，该对象保存了图像的行数、列数、数据等能唯一标识该图像的信息，并且可以利用该数据还原图像，不同的图像所包含的信息量也不同，例如彩色图像所包含的信息量就要比灰色图像多得多。因为灰色图是单通道的，彩色图是三通道的。

灰色图

数字代表指定颜色的亮度
以整数表示时，取值范围是0~255，0表示纯黑色，255表示纯白色。
以浮点数表示时，取值范围是0~1，0表示纯黑色，1表示纯白色。

彩色图

第一通道表示蓝色，第二通道表示绿色，第三通道表示红色。

OpenCV的线性滤波器

有的时候，图像信息量太大，处理的时间就会比较长（有的时候可能不需要这么信息就可以解析出来我们想要的结果了），为了解决这个问题，OpenCV提供了一个线性滤波器，可以对图片进行模糊处理。

很多线性滤波器都利用了称为核的数字向量，核可以看作是沿着像素滑动的窗口，并把计算结果输出给核像素。

下面的图中，是一个3 * 3的核作用在了一副10 * 10的图像上。

创建OpenCV工程

Android Studio版本：2.1

1. 创建Android Studio工程，命名为FirstOpenCVDemo

2. 导入OpenCV Library

   File -> New -> Import Module

   
   

3. 引用OpenCV Library

4. 安装OpenCV Manager

   加载OpenCV Manager，如果诶呦安装会有提示

private BaseLoaderCallback mOpenCVCallBack = new BaseLoaderCallback(this) {
   @Override
   public void onManagerConnected(int status) {
       switch (status) {
           case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
               Log.i(TAG, "OpenCV Manager已安装，可以学习OpenCV啦。");
               break;
           default:
               super.onManagerConnected(status);
               break;
       }
   }
};

@Override
protected void onResume() {
   super.onResume();
   OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_11, this, mOpenCVCallBack);
}

到此，准备工作做完，就可以在此工程上学习OpenCV了。

如果你在运行的过程中，遇到这样的问题

这是SDK版本的问题，将targetSdkVersion改为19即可。

运行结果

源码

FirstOpenCVDemo