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本周重磅推荐
标题：从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来
简介：“金融科技是未来全球金融竞争的制高点，谁掌握好这一最先进的生产力，谁就拥有最强的金融核心竞争力。"近几年全球金融科技领域有哪些重大突破？金融科技有哪些热点技术、核心武器？区块链技术在金融领域有哪些典型的落地场景？4月21日（周二）晚19:00，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融负责人，与您共同探索。
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标题：平头哥：云端一体的数字经济之“芯”
简介：数字经济时代下，阿里巴巴如何利用云计算驱动数据赋能，而作为阿里巴巴芯片领域的又一布局，是如何实现数智化计算创新？
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标题：阿里云新品发布会第90期：数据库自治服务DAS重磅新品发布会
简介：本次分享将介绍数据库领域自动驾驶的发展历程、行业趋势，以及阿里云在该领域的前瞻性布局、创新、实践和未来规划，DAS如何为用户赋能，如何为行业带来里程碑式飞跃。
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本周直播课程预告
【标题】：从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来
【讲师】：刘伟光 - 阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能新金融总经理
【简介】：“金融科技是未来全球金融竞争的制高点，谁掌握好这一最先进的生产力，谁就拥有最强的金融核心竞争力。"近几年全球金融科技领域有哪些重大突破？金融科技有哪些热点技术、核心武器？区块链技术在金融领域有哪些典型的落地场景？4月21日（周二）晚19:00，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融负责人，与您共同探索。
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【标题】：平头哥：云端一体的数字经济之“芯”
【讲师】：孟建熠 - 阿里巴巴集团研究员、平头哥半导体副总裁
【简介】：数字经济时代下，阿里巴巴如何利用云计算驱动数据赋能，而作为阿里巴巴芯片领域的又一布局，是如何实现数智化计算创新？
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【标题】：精美网站编辑-PS篇如何设计制作网站图片
【讲师】：翁雨欣 - 长沙米拓美工部资深设计人员，精通PS、AI、CDR等中高阶设计软件使用，专业从事网页设计3年，用心设计，坚持原创。
【简介】：如何制作一个精美的网站之PS篇：如何设计和制作网站logo、banner图片，什么样的图片更受搜索引擎青睐，更容易在百度收录中出图？
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【标题】：助力零售行业实现线上线下多渠道销售！
【讲师】：耿翔云 - 多端小程序资深产品顾问
【简介】：零售行业如何选择适合自己的小程序，借助小程序打通线上线下，实现多渠道销售！
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【标题】：精美网站编辑-内容排版小技巧
【讲师】：孙媛 - 长沙米拓前端开发工程师
【简介】：如何制作一个精美的网站之网站内容排版：学会编辑器的这几个小技巧，让你的网站更精美。
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【标题】：【云·速成美站】系列课程： 简单维护快速推广
【讲师】：冉昊天 - 心选建站高级讲师
【简介】：讲述网站建立后期日常维护等工作，安装统计工具SEO优化等。
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【标题】：合理分摊企业费用达到节税降费
【讲师】：喻晚冬 - 用友畅捷通财务资深讲师，15年财税从业经验
【简介】：合理分摊企业费用达到节税降费。
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【标题】：如何分辨企业发票合法性减少运营风险
【讲师】：喻晚冬 - 用友畅捷通财务资深讲师，15年财税从业经验
【简介】：如何分辨企业发票合法性减少运营风险。
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【标题】：SEO实战-90天网站关键词进百度前五（网站改版）
【讲师】：刘丹 - 米拓学院院长，资深讲师
【简介】：事例：湖南中祥机械官网0元改版+推广排名实战直播。
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【标题】：SEO实战-90天网站关键词进百度前五（网站推广排名）
【讲师】：刘丹 - 米拓学院院长，资深讲师
【简介】：事例：湖南中祥机械官网0元改版+推广排名实战直播。
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【标题】：容器服务 ACK 超强弹性助力在线教育行业抗击疫情
【讲师】：刘佳旭 - 阿里云容器服务技术专家
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：基于 OAM 和 Kubernetes 快速构建开放 Serverless 平台
【讲师】：孙健波 - 阿里云云原生技术专家
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：Serverless 应用引擎助力企业降本增效
【讲师】：王科怀 - 阿里云中间件技术专家
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：如何在两天内快速搭建云上高可用方案
【讲师】：陶炳哲 - 阿里云ARMS产品负责人
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：白天业务大流量依然云淡风轻搞发布
【讲师】：方剑 - 阿里云中间件高级开发工程师
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：用 Start.aliyun.com 5 分钟搭建一套云上应用
【讲师】：陈曦 - 阿里云start.aliyun.com负责人
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：Serverless/FaaS 轻松快速构建弹性高可用服务
【讲师】：罗松 - 阿里云函数计算技术专家
【简介】：本次 Alibaba Cloud Native Day 将齐聚 8 位阿里云技术专家，聚焦前沿云原生技术，分享最新 K8s、Serverless、微服务等技术落地案例，直击云原生开发者实践痛点，帮助开发者短时间内提升对云原生技术认知，加速成长。
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【标题】：阿里云新品发布会第90期：数据库自治服务DAS重磅新品发布会
【讲师】：广望 - 数据库资深技术专家
【简介】：本次分享将介绍数据库领域自动驾驶的发展历程、行业趋势，以及阿里云在该领域的前瞻性布局、创新、实践和未来规划，DAS如何为用户赋能，如何为行业带来里程碑式飞跃。
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【标题】：单人开发场景下的测试环境实践
【讲师】：郑云龙（花名：砧木）- 阿里巴巴技术专家
【简介】：本次分享将介绍一种在阿里广泛使用的测试环境管理模式以及它的Kubernetes开源版本，希望对采用云原生技术栈的IT企业和开发者有所启发。
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【标题】：阿里巴巴自研代码管理平台技术解密
【讲师】：张玉明（花名：玄坛）- 阿里巴巴高级技术专家
【简介】：阿里自研的代码管理平台（Codeup）已在阿里云上线公测。最近经常有客户和同事会问一个问题，为什么阿里要重新做一套代码管理平台，继续用阿里云上的GitLab版本不是挺好的吗？本次分享将围绕自研代码管理平台的起因、平台的核心能力以及平台核心技术等方面带领大家进行全方位的解读。
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【标题】：互联网、电商行业离线大数据分析最佳实践—2020飞天大数据平台实战应用第二季
【讲师】：蒋海兵 - 阿里云解决方案架构师
【简介】：基于电商网站Demo，通过飞天大数据平台产品Dataworks进行ETL后写入MaxCompute，通过交互式查询接口对接DataV，展示销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等业务指标。
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大神系列课程
4 大系列、33 课时，距离你成为架构师还差这一套课程
为了让更多普通开发者成为架构师，在不断的开发和学习各种知识，经验，在自我培养和技能强化中不断的提升，我们邀请 30+位阿里专家，整合 40+课时构建《架构师成长系列直播》以微服务、Devops、Serverless、消息中间件，4 个方向为切入点，以真实场景为例，深刻解读技术落地实践，洞悉技术发展方向，期待为广大程序员成为一名合格的架构师打下牢固的基础。
CIO学院-技术大神面对面
通过直播课程我们将会重点了解云原生分布式数据库的前世今生。业界是如何来解决云原生数据库的所遇到的这些问题的呢？阿里巴巴的云原生数据库又是怎么做的呢？请听听李飞飞教授为你娓娓道来。人工智能诞生至今，已跨越半个多世纪，它的发展历程也从充满神秘到揭开面纱，扬清老师会从人工智能的定义讲到当代发展，并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增强学习做深层次的解读。人工智能在于“理性思考”和“理性行动”人类是通过理性的思维来行动，而机器是通过理性的计算来决策。
云效说码
在软件开发的生命周期里，测试环境是所有环境当中部署最频繁、也是开发者在日常工作使用最频繁的一种运行环境。随着云原生技术的流行，越来越多企业选择使用云上的Kubernetes服务快速搭建和管理测试环境资源，这使得原本可以直连的测试服务需要通过Ingress或Gateway机制才能访问。同时在大型微服务系统中，由于开发者共用测试环境，经常出现频繁部署和版本相互覆盖造成的稳定性影响。一直以来，如何有效降低开发者本地调试成本、灵活分配测试环境，实现即避免开发者之间相互干扰又最大化资源利用率，是一项十分具有挑战性的任务。
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